工業教育學系

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系所簡介

  

中華民國政府遷台後,鑑於當時尚無正式之工業職業師資培育機構,乃在美國國際合作總署之資助下,於民國42年由當時的台灣省立師範學院(國立台灣師範大學前身)設立工業教育學系,從事培育工業職業學校師資及中等學校工藝教師之工作,為台灣第一所正式之技職教育師資培育機構。

  

民國65年8月,本系成立研究所碩士班;民國81年8月,成立博士班,為我國第一所成立之工業教育博士班,不僅為本系發展之重要里程碑,亦是我國工業教育發展之大事紀。

  

本系培育多元工業教育師資,為求學術專業發展與研究精進,本系各組陸續獨立發展成專業系所。工技組於民國71年獨立成立工藝學系,民國85年圖文傳播組成立圖文傳播學系。民國91年本系機械組機械、鑄造、製圖、板金等四個專長轉型成立機電科技研究所,並於93年更名為機電科技學系。民國93年電機電子組成立應用電子科技研究所,並於96年成立應用電子科技學系。

  

本系目前設有學士班,培育技術型高中之動力機械群與電機與電子群師資;碩士班設有技職教育、能源應用、車輛技術及科技應用管理四個教學分組;博士班以提供技職教育組課程為主;在職專班著重於培養技職教育行政及科技管理應用專才。

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    臺灣智慧工廠創新應用之研究-以A公司為例
    (2022) 黃譯瑩; HWANG, Yih-Ying
    工業革命始於19世紀,為了運作工廠,人類懂得從水和蒸汽發動機取得電力;到了20世紀早期,因為電力的大規模應用,生產型態轉變為大規模生產模式;1970年代則是開始導入數位、電子科技產品的應用及發展。目前正是第四次工業革命時期,用可以高速蒐集的數據、先進的資訊分析能力及高速的網路設備,企業得以保持更高效且靈活地工作能力。不少產業皆爭相規劃整合各樣智慧科技的技術,將傳統工廠的自動化生產模式進化成智慧化生產模式,以滿足客戶需求並提供企業經營困境的解決辦法,趕上未來的市場需求趨勢。智慧工廠在近幾年來引起工業界和學術界的高度興趣,主要是因智慧製造相關技術已越發成熟,運用至智慧工廠可大幅提升公司的優勢並增加與對手競爭的籌碼,其中涵蓋的優勢包含提升整體製程效率、降低人力導致的產能、品質及成本限制,並更能針對客戶的客製化需求進行大批量生產。本研究將會提供智慧工廠的概念定義及應用,問卷發放對象則是邀請臺灣A公司中與智慧工廠有相關業務往來的二十一位專家,利用多層次決策模型探討A公司智慧工廠之創新應用架構,並評估準則間的相對權重及重要性,最終再依專家問卷結果中評估智慧工廠各項要素導入的順序,以利決策者制定對應的策略因應。
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    臺灣智慧製造創新應用之研究-以AHP及DEMATEL方法分析
    (2020) 林沅霆; Lin,Yuan-Ting
    近年來,智慧製造受到了學術界和工業界的越來越多的關注,因為它為製造公司提供了競爭優勢,使生產變得更加高效率和可持續性。本研究分析相關智慧製造相關之文獻,歸納出智慧製造五個構面以及二十九項準則,五個智慧製造的構面分別為智慧設計、智慧生產、智慧工廠、智慧服務和工業物聯網管理。 本研究運用層級分析法(AHP)結合決策實驗室分析法(DEMATEL),兩種研究方法評估智慧製造構面與準則之間的權重與因果關係,藉由兩者結論判斷台灣優先發展智慧製造之策略。研究結果顯示五大構面中優先發展的是工業物聯網管理。而準則方面分別是:一、工業物聯網管理構面下硬體優先發展感測器、軟體著重於權限管理。而軟、硬體結合後再來做設備管理和建立標準通訊協議。二、智慧生產構面下優先發展先進製程控制,在機器學習最佳的製程之後達到機台智慧化。三、智慧工廠構面下優先發展數位轉型,再依據數位轉型的內容更新或是增加IT基礎設施。研究結果將提供台灣邁向智慧製造一個未來發展規劃。
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    以新型規劃法與可變空間理論評估人機協作對於汽車裝配工廠產能與利潤最佳化
    (2018) 沈時慶; Shen, Shih-Ching
    摘要 近年來隨著全球人口老化問題日益嚴重以及人事成本持續增長,造成勞動市場人力短缺、生產製造成本持續上升。為了解決缺工問題、提升生產製造效率並且降低成本,全球製造業者紛紛加速導入高度自動化生產模式並朝向工業4.0之智慧工廠領域發展以達成產能與利潤最佳化,而智慧型機器人是實現智慧工廠的重要元素之一。雖然汽車裝配工業是目前機器人自動化應用最為廣泛的領域,然而隨著生產製造流程日益複雜以及市場上少量多樣化的生產製造模式需求,再加上工業4.0之智慧製造的趨勢已形成,傳統機器人已漸漸無法符合當前彈性製造的需求,因此人類與機器人能在共同空間合作完成更複雜的生產流程需求已形成帶動人機協作於智慧製造發展的重要趨勢。基於安全規範考量因素,傳統工業機器人必須使用安全防護圍籬與人隔離且傳統機器人需要繁雜的編程與設定,能夠做的也只是既定程序之內高重複度簡單的工作,且生產線一旦需要變動所需付出的產線重新配置及規劃費用相當高昂,為了有效解決汽車生產線目前所面臨的產線最佳化問題,並協助汽車裝配產線成功轉型到全面智慧製造的生產模式,本研究擬以新型規劃法(De Novo programming)與可變空間理論(Changeable Space Theory)評估人機協作對於提升生產效率與利潤最佳化之分析,本研究結果將可作為汽車製造業評估導入自動化之人機協作的效益以達成產能與利潤最佳化。 關鍵字 : 工業4.0、人機協作、智慧製造、自動化生產、工業機器人、 De Novo 規劃法、可變空間理論