工業教育學系

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系所簡介

  

中華民國政府遷台後,鑑於當時尚無正式之工業職業師資培育機構,乃在美國國際合作總署之資助下,於民國42年由當時的台灣省立師範學院(國立台灣師範大學前身)設立工業教育學系,從事培育工業職業學校師資及中等學校工藝教師之工作,為台灣第一所正式之技職教育師資培育機構。

  

民國65年8月,本系成立研究所碩士班;民國81年8月,成立博士班,為我國第一所成立之工業教育博士班,不僅為本系發展之重要里程碑,亦是我國工業教育發展之大事紀。

  

本系培育多元工業教育師資,為求學術專業發展與研究精進,本系各組陸續獨立發展成專業系所。工技組於民國71年獨立成立工藝學系,民國85年圖文傳播組成立圖文傳播學系。民國91年本系機械組機械、鑄造、製圖、板金等四個專長轉型成立機電科技研究所,並於93年更名為機電科技學系。民國93年電機電子組成立應用電子科技研究所,並於96年成立應用電子科技學系。

  

本系目前設有學士班,培育技術型高中之動力機械群與電機與電子群師資;碩士班設有技職教育、能源應用、車輛技術及科技應用管理四個教學分組;博士班以提供技職教育組課程為主;在職專班著重於培養技職教育行政及科技管理應用專才。

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    以優勢約略集合、形式概念分析與流量圖探勘影響主機板維修成本之因素
    (2024) 陳翊誠; Chen, Yi-Cheng
    主機板為個人電腦系統之核心,近年來,全球個人電腦主機板產業已逐漸成熟,為因應全球市場成長趨緩、競爭激烈、且產品毛利率逐年下滑之趨勢,各廠商極力降低成本,以求提昇競爭力。雖然分析造成主機板故障原因,並且進一步提昇毛利,為重要議題,但相關研究甚少,為跨越研究缺口,本研究將探討影響售後維修成本之因素。為推衍影響維修成本之因素,本研究將導入優勢約略集合法 (Dominance-based rough set approach,DRSA) 進行資料探勘,並以全球前三大某主機板製造商過去十年之售後服務維修紀錄,歸納出造成主機板故障,並影響維修成本之決策規則,再使用形式概念分析 (Formal concepts analysis) 與流量圖 (Flow Graph),討影響維修成本之因素,並加以視覺化。實證研究以產品設計、維修用料、維修結果、返修天數等因素為條件屬性,維修成本為決策屬性,推衍出影響維修費用之決策規則與因素,進而有訂定降低維修成本之策略。研究結果顯示,造成較高維修成本的主要因素,分別為使用後返修的天數、產品銷售價格、電路板材大小、最終修復成功率。當產品使用一定的時間,且主機板的價格與電路板材屬高階時,產品不良返修容易使整體維修成本提升。若最終無法順利修復,更造成產品報廢,必須賠償客戶新品,成本極高。本研究方法可作為電子業售後維修成本分析之用,並可分析設計或品質不良,降低維修成本之用,分析架構與研究結果亦可與其他產業提升產品品質之用。
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    以社群網站探勘、優勢約略集合與形式概念分析預測加密貨幣價格波動
    (2023) 吳宜庭; Wu, I-Ting
    隨著加密貨幣的問世與日益普及,使用與投資加密貨幣,已成為新的趨勢。但因虛擬貨幣價格的高波動性,投資風險極高,如何精確預測虛擬貨幣價格,非常值得關注。社群媒體的問世與普及,改變了大部份使用者交換資訊的方式。人們除了使用搜尋引擎之外,也可以透過Facebook或Twitter等平台,張貼或搜尋他人的意見與評論。因此,社群媒體上的大量留言,成為大數據分析之標的,對加密貨幣之分析亦然。之前常見社群媒體言論對股票市場之影響分析及預測,但虛擬貨幣為新型態之投資標的,社群媒體言論對比特幣值漲跌幅之衝擊,較少學者著墨。因此本研究擬爬取主要社群媒體之關於加密貨幣之推文,進行文本情感分析,並且同步爬取具代表性之個體經濟與總體經濟指數,將數據一般化(Normalization)之後,使用k-平均群落分析法(k-means cluster analysis)將每一變數分群,再導入優勢約略集合(Dominance Rough Set Approach, DRSA)及形式概念分析(Formal Concept Analysis, FCA),推衍社群網路之正、負向言論、各種經濟指數與虛擬貨幣幣值漲跌幅間的「若…則…」(if precedent then descendant)推論關係(inference relationship),建構加密貨幣價格之預測模型。為驗證分析架構之可行性,本研究爬取虛擬貨幣相關意見領袖於Twitter發表之推文、Google聲量、與影響加密貨幣價格之經濟指標,導入分析架構後,推衍預測關係。依據實證研究結果,影響比特幣價格的重要因素有比特幣交易量、黃金價格及交易量、美國股票指數、匯率、通貨膨脹率,以及Google聲量,若特定條件成立,則比特幣價格會大幅上漲或下跌;而Google聲量在投資者做出投資決策時扮演重要角色,輿論可能不會對比特幣價格的即時波動產生影響,但以整個時間序列來看,卻確切對其產生重大的影響。本研究結果可作為比特幣投資人之依據,建構之分析架構,亦可作為預測其他金融商品之用。