工業教育學系
Permanent URI for this communityhttp://rportal.lib.ntnu.edu.tw/handle/20.500.12235/81
系所簡介
中華民國政府遷台後，鑑於當時尚無正式之工業職業師資培育機構，乃在美國國際合作總署之資助下，於民國42年由當時的台灣省立師範學院（國立台灣師範大學前身）設立工業教育學系，從事培育工業職業學校師資及中等學校工藝教師之工作，為台灣第一所正式之技職教育師資培育機構。
民國65年8月，本系成立研究所碩士班；民國81年8月，成立博士班，為我國第一所成立之工業教育博士班，不僅為本系發展之重要里程碑，亦是我國工業教育發展之大事紀。
本系培育多元工業教育師資，為求學術專業發展與研究精進，本系各組陸續獨立發展成專業系所。工技組於民國71年獨立成立工藝學系，民國85年圖文傳播組成立圖文傳播學系。民國91年本系機械組機械、鑄造、製圖、板金等四個專長轉型成立機電科技研究所，並於93年更名為機電科技學系。民國93年電機電子組成立應用電子科技研究所，並於96年成立應用電子科技學系。
本系目前設有學士班，培育技術型高中之動力機械群與電機與電子群師資；碩士班設有技職教育、能源應用、車輛技術及科技應用管理四個教學分組；博士班以提供技職教育組課程為主；在職專班著重於培養技職教育行政及科技管理應用專才。
News
Browse
5 results
Search Results
Item 以多準則決策架構推衍數位孿生技術之影響關係與導入策略(2024) 謝孟涵; Hsieh, Meng-Han隨著大數據分析、人工智慧等新興技術的進步，數位孿生技術日益成熟，可降低複雜供應鏈斷鏈之風險。然而目前數位孿生之研究中，大部分僅提到數位孿生在製造工廠的應用，鮮少探討於供應鏈上導入數位孿生時，可優先導入的技術與採取的策略。為解決此問題，本研究導入數位孿生五維模型，採取混合多準則決策分析法 (Multiple Criteria Decision Making, MCDM)，使用決策試驗實驗室評估法 (Decision Making Trial and Evaluation Laboratory, DEMATEL) 進行在上下游工廠實施數位轉型策略的因果關係分析，確定彼此的影響程度，選擇影響力最大的數位轉型策略。並且，利用基於決策實驗室評估法之網路流程 (DEMATEL-based Analytic Network Process, DANP) 對分析結果中的策略進行加權評估，以考慮其重要度指標，也使用多準則折衷評估方法 (VlseKriterijumska Optimizacija I Kompromisno Resenje, VIKOR) 得出導入數位孿生所需的折衷排名技術，最後搭配路徑圖，提供供應鏈公司導入數位孿生相關技術時的參考，能有效利用數位孿生的關鍵技術與其相應策略，減少不必要的投資成本。本研究為了能更理解公司目前在供應鏈上使用數位孿生時採用的技術與策略，邀請於供應鏈管理中導入數位孿生的產學專家填寫問卷。依據實證研究的結果，評估五維模型所需技術的優先順序，並規劃供應鏈導入數位孿生時所需的策略。本研究結果為希望導入數位孿生的供應鏈公司推衍出關鍵技術與最佳化策略，以提高生產效率和產品效能。Item 以主路徑分析與多準則決策分析法探勘第三代半導體專利(2023) 黃柏翰; Huang, Po-Han寬能隙 (Wide-Bandgap, WBG) 半導體也稱為第三代半導體 (Third-Generation Semiconductor)，近年來於工業4.0、電動車、5G行動通訊與可再生能源等高科技領域發揮重要且不可替代的作用。目前，第三代半導體技術仍然快速發展，但主流技術尚不成熟。因此，了解過去與目前技術發展及佈局狀況非常重要，可作為專利探勘 (Patent Mining) 的結果，可為未來廠商與學術、研究單位開發新產品提供寶貴的資訊，但少有相關研究發表。為解決本問題，本論文擬提出一種新型分析架構，整合主路徑分析、多準則決策分析(Multi-Criteria Decision Making，MCDM)與多目標決策分析法 (Multi-Objective Decision Making，MODM) ，分析由美國專利商標局 (United States Patent and Trademark Office，USPTO) 專利資料庫探勘之第三代半導體專利。首先，本研究使用美國專利商標局 (USPTO) 資料庫探勘所得之61,029項第三代半導體專利，使用最長路徑分析 (Longest Path Analysis)，獲得由24項專利組成的最長主路徑，並透過搜尋路徑數 (Search Path Count，SPC) 主路徑分析，得出由26項專利建構而成的四條主路徑，並將所有專利引用結果導入決策實驗室分析法 (Decision Making Trial and Evaluation Laboratory，DEMATEL) 之初始影響矩陣，並利用基於決策實驗室之網路流程法 (DEMATEL based Analytic Network Process，DANP)， 計算出各專利之間的相互影響權重，並推導影響程度最高之專利與其影響關係。本研究選取以最長路徑所得之源點 (source node)，影響程度最高之專利、搜尋路徑數法所得，四條主路徑上的26項專利技術、與使用影響關係圖 (Influential Relationship Map，IRM) 所得，影響權重最高之專利所對應之技術，為個案公司之研發能力集合 (Competence Set)，並由模糊能力集合擴展法，求得最小生成樹 (Minimum Spanning Tree)。最後，經確認適合發展時程後，可發展為第三代半導體的技術路徑圖。本研究所發展之分析架構，可作為未來各研究機構與科技公司探勘專利、定義技術路徑圖之用，所得第三代半導體專利探勘之結果，亦可作為未來發展第三代半導體技術之依據。Item 以情境分析與模糊能力集合擴展法定義車聯網技術路徑圖(2023) 鄭人德; Cheng, Jeng-Der近年來，由於第五代行動通訊技術之快速發展，促成車聯網與聯網裝置、雲端系統、基地台之整合，並進而提昇次世代車輛的便利性與安全性。雖然車聯網世代來臨，而且對未來交通影響甚鉅，但少有學者預測未來發展情境，定義技術路徑圖。為跨越研究缺口，本研究將使用混合多屬性決策分析法 (multiple attribute decision making，MADM) 與情境分析，發展我國車聯網產業未來十年面臨之情境，並且定義廠商之技術路徑圖。首先，本研究導入整合環境分析模型 (Political, Economic, Social, Technological, Environmental, and Legal，PESTEL)，以各構面為驅動力量，由專家以修正式德菲法確認各構面之適合性。其次，導入決策實驗室分析法(Decision Making Trial and Evaluation Laboratory，DEMATEL)與基於決策實驗室分析法之分析網路流程 (DEMATEL based Analytic Network Process，DANP)，定義 PESTEL 構面與準則間的影響關係與權重。之後以多準則折衷評估方法 (Vlse Kriterijumska Optimizacija Kompromisno Resenje，VIKOR) 選擇最重要的三個情境軸，並以最重要情境軸組成八種情境，並且以 多準則折衷評估方法選擇最佳的三種情境，最後以模糊能力集合擴展法建構發展車聯網能力之最小生成樹後，由專家定義各能力之發展時程，發展適用於三種情境之技術路徑圖。本研究以台灣某車聯網設備廠商之個案，實證分析架構之可行性。依據實證研究結果，三情境分別為政策支持、技術進步、經濟好和政策支持、技術進步低於預期、經濟好及政策支持、技術進步、經濟低於預期，其能力集合涵蓋之車聯網軟體與硬體的技術分別為電池模組、防盜系統、通訊模組、先進駕駛輔助系統、車用螢幕、自動駕駛，以能力集合擴展法建構之技術路徑圖，可為網通業者在發展車聯網軟硬體時提供參考依據。Item 基於多屬性決策分析法定義數據驅動之虛擬實境技術路徑圖(2018) 陳昱茹; Chen,Yu-Ju近幾年大數據概念越來越盛行，拓展於各個領域範疇，以數據資料為導向來解決諸多實務問題，進而有效提高作業效能與認同，其可藉由探勘資料庫，從中萃取出有意義、具有潛在價值和過去未知的資訊，促使資料轉化為數據可視化，成為企業改善與決策之參考依據。大數據分析也開始被用來探勘專利，專利分析成為尋找潛在技術趨勢與可能應用發展的最佳利器。公司透過分析專利資訊可以了解某項技術或產品的發展現況。專利資訊包含了許多技術資訊，利用分析專利文件以尋找潛在技術趨勢則成為重要議題。過去關於技術路徑圖的研究通常涉及特定技術的結果，或是公司發展技術過程的案例，鮮少研究探討如何運用專利探勘之結果結合路徑圖來進一步預測未來之技術。因此，本研究以虛擬實境技術為例，以導入基於多屬性決策分析之關聯規則挖掘技術結合決策實驗室評估法，並定義技術路徑圖。首先本研究將進行分析的技術範圍，並且確認選擇檢索的資料庫。挖掘資料庫中的技術關鍵字，並由專家評估後將關鍵字進行分組，接著透過優勢約略集合理論推導出各個產品的關鍵技術決策規則。最後利用形式概念分析及決策實驗室評估法訂定關鍵字之影響關係並發展出技術路徑圖。隨著資訊科技的快速發展，虛擬實境技術也漸趨成熟，如景象、圖像顯示、現實環境和動態捕捉等技術，都是未來發展的重點。Item 以技術探勘與多規則決策法定義技術路線圖-以雲端安全為例(2018) 陳音筑; Chen, Yin-Chu隨著科技創新，現今的資料儲存的已經不在只限於實體裝置，隨處都可存取的雲端空間，儼然快速取代實體儲存裝置，由於大家對於雲端的重度使用，資料的安全也成為各提供雲端服務的廠商不敢忽視的環節，雲端技術的發展變得日益重要。技術路線圖是現在到未來用以達成客戶要求的產品和技術並行發展的路徑圖，或是預測未來市場技術需求的展望圖。由於技術路徑圖可清楚呈現、並進而預測產品趨勢，近年來，已經為各大企業所採用，以作為產品規劃與開發之依據，且技術資料探勘與已經成為了解現況，並且預測未來技術走向的重要方式，本研究以技術路線圖來對雲端安全技術做分析，基於過去的研究主要基於以專家意見，導入質性研究之方法，較缺乏數據依據 。因此，本研究擬導入基於技術探勘之多規則決策法，定義技術路徑圖各層次層之關係。本研究首先將導入文字探勘方法，擷取技術資料內之關鍵字，經專家確認後，導入約略集合理論，並進而擷取關鍵字之間的若…則…關係，其後，並將前述關係導入DEMATEL法，求取所有影響關係，並可依據所有影響關係，定義關鍵字組合技術路圖與關鍵字關係技術圖。在關鍵字投資組合圖中，根據其支持和信度來識別兩種類型的關鍵字配對。在關鍵字關係圖中，則將導入DEMATEL總關係矩陣中關鍵字間之影響關係，作為技術圖各階層間，依賴關係和層間依賴關係的支持，開發二維度的映射。本研究之結果，將可作為雲端安全領域相關企業或組織導入能力集合擴展模式，進而訂定提昇策略之基礎。