工業教育學系

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系所簡介

  

中華民國政府遷台後,鑑於當時尚無正式之工業職業師資培育機構,乃在美國國際合作總署之資助下,於民國42年由當時的台灣省立師範學院(國立台灣師範大學前身)設立工業教育學系,從事培育工業職業學校師資及中等學校工藝教師之工作,為台灣第一所正式之技職教育師資培育機構。

  

民國65年8月,本系成立研究所碩士班;民國81年8月,成立博士班,為我國第一所成立之工業教育博士班,不僅為本系發展之重要里程碑,亦是我國工業教育發展之大事紀。

  

本系培育多元工業教育師資,為求學術專業發展與研究精進,本系各組陸續獨立發展成專業系所。工技組於民國71年獨立成立工藝學系,民國85年圖文傳播組成立圖文傳播學系。民國91年本系機械組機械、鑄造、製圖、板金等四個專長轉型成立機電科技研究所,並於93年更名為機電科技學系。民國93年電機電子組成立應用電子科技研究所,並於96年成立應用電子科技學系。

  

本系目前設有學士班,培育技術型高中之動力機械群與電機與電子群師資;碩士班設有技職教育、能源應用、車輛技術及科技應用管理四個教學分組;博士班以提供技職教育組課程為主;在職專班著重於培養技職教育行政及科技管理應用專才。

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    以卷積神經網路檢測塑膠射出成型製品瑕疵
    (2021) 徐晧恩; Hsu, Hao-En
    一個產品的成功與否與企業的成敗息息相關,而品質管理是影響產品成功的重要因素,也是形塑企業競爭力的重要環節。塑膠射出成型適用於生產形狀複雜的加工工藝,而使用普遍原因是因為塑膠射出成型能在較短的週期時間大量生產出產品,且具有非常高的產品精度,所以在消費型電子產品上被廣泛使用,其中因為產品需要非常精密的尺寸與外觀,使品質把關變得非常嚴格。基於完善的瑕疵檢測系統可以幫助產線更快的判定產品的好壞,藉以減少人力成本以及檢驗成本等動機與目的。本研究基於卷積神經網路,使用傳統卷積神經網路以及You Only Look Once (YOLO) V3做為本研究模型架構開發塑膠射出成型產品不良品瑕疵檢測系統。首先本研究選定Rombit所開發之工人安全與防疫追蹤穿戴裝置Romware ONE作為研究對象,拍攝一定數量的相片,經過預處理後將資料分別導入傳統卷積神經網路以及基於YOLO V3所開發模型中訓練,直到模型達到理想情況。本研究結果使用傳統卷積神經網路發生過度擬和情況,使實際使用不如預期。而YOLO V3建構之模型經過訓練與調整最終達到F1分數為0.9775,mAP50為96.8254,因此在偵測產品缺陷上面有良好表現。未來可能再細分更多缺陷類別,達到更精確的檢測效果。