工業教育學系

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系所簡介

  

中華民國政府遷台後,鑑於當時尚無正式之工業職業師資培育機構,乃在美國國際合作總署之資助下,於民國42年由當時的台灣省立師範學院(國立台灣師範大學前身)設立工業教育學系,從事培育工業職業學校師資及中等學校工藝教師之工作,為台灣第一所正式之技職教育師資培育機構。

  

民國65年8月,本系成立研究所碩士班;民國81年8月,成立博士班,為我國第一所成立之工業教育博士班,不僅為本系發展之重要里程碑,亦是我國工業教育發展之大事紀。

  

本系培育多元工業教育師資,為求學術專業發展與研究精進,本系各組陸續獨立發展成專業系所。工技組於民國71年獨立成立工藝學系,民國85年圖文傳播組成立圖文傳播學系。民國91年本系機械組機械、鑄造、製圖、板金等四個專長轉型成立機電科技研究所,並於93年更名為機電科技學系。民國93年電機電子組成立應用電子科技研究所,並於96年成立應用電子科技學系。

  

本系目前設有學士班,培育技術型高中之動力機械群與電機與電子群師資;碩士班設有技職教育、能源應用、車輛技術及科技應用管理四個教學分組;博士班以提供技職教育組課程為主;在職專班著重於培養技職教育行政及科技管理應用專才。

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    透過鯨魚演算法調變權重之類神經網路應用於三電力電動車輛系統上最佳化能源管理策略
    (2023) 邱竺楊; Chiu, Chu-Yang
    本研究旨在透過類神經網路應用於三電力電動車輛能量管理策略上,以增進未來可實現於車輛控制器硬體上之可行性。類神經網路之訓練數據集,由混合動力車輛之能量管理領域上,常應用之最小等效能耗法(Equivalent Consumption Minimum Strategy, ECMS)進行收集。首先,本研究先建立具有三電力源電動車輛系統特性之低階動力學模型,其中包含電力源(燃料電池、鋰電池、超級電容),所需相關參數皆從商業軟體Advanced Vehicle Simulator(ADVISOR)獲得,基於目標車型 Toyota Mirai 設計具有三電力架構之增程式版本,動力系統包含110kW燃料電池組、40Ah鋰三元電池組以及165F/48V超級電容組,並搭配150kW交流馬達。作為訓練數據集來源,ECMS控制策略為一包含六階層環狀結構,分別為鋰電池健康度、需求功率、電池殘電量、超級電容殘電量、燃料電池與需求功率比值以及鋰電池與需求功率比值,作為訓練類神經網路使用,輸入為ECMS前四層參數,輸出則為後兩層:燃料電池與需求功率比值與鋰電池與需求功率比值,本研究透過鯨魚仿生演算法針對類神經網路調變權重(WOA-ANN)與傳統倒傳遞法(BPANN)進行分析比較。為評估類神經網路之效益,本研究同時也建立規則庫控制法。為分析能耗差異性,透過新歐洲駕駛循環(New European Drive Cycle, NEDC)以及全球統一輕型車輛測試程序(Worldwide Harmonized Light-Duty Vehicle Test Procedure V.2, WLTP Class-2)進行模擬分析,於五次NEDC以及WLTP Class-2行車型態下,RB、ECMS、BPANN、WOA-ANN能耗分別為:50.58、39.27、47.13、39.13kWh;72.70、51.10、61.29、51.50kWh。與RB相比,ECMS、BPANN、WOA-ANN改善率分別為:22.36%、6.82%、22.64%;29.71%、15.70%、29.16%。相較於ECMS,BPANN與WOA-ANN相似度分別為:83.32、99.64%;83.37%、99.22%。本研究利用兩台快速雛型控制器,驗證ECMS理論型控制應用於車用載具之可行性,透過硬體嵌入式開發環境進行Real-time運行,在兩種行車形態下,WOA-ANN於SIL與HIL開發環境之能耗表現相似度皆高達95%,以此先行驗證應用於實車控制器之成效。