學位論文
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Item 以混合多準則決策模式推衍車用支付服務之使用情境與影響消費者接受意願之因素(2022) 蔡文城; Tsai, Wen-Cheng由於車聯網之技術日益成熟，車用支付已經成為行動支付的新趨勢。雖然車用支付系統之消費行為分析對行動支付業者極為重要，但少有人研究。為解決此問題，本研究導入宏觀環境(Political, Economic, Social, Technological, Environmental and Legal，PESTEL)模型發展未來車用支付系統之情境，並以基於整合型科技接受模型(Unified Theory of Acceptance and Use of Technology，UTAUT)之混合多準則決策分析模型推衍不同情境下影響消費者使用車用支付服務系統意願之因素。第一階段分析，以宏觀環境模型為基礎，導入混合多準則決策模型，挑選出最適因素，作為發展情境之驅動力量。第二階段分析，透過多準則折衷評估方法(Vlsekriterijumska Optimizacija i Kompromisno Resenje，VIKOR)，計算車用支付服務未來之三種主要發展情境，第三階段分析以結合整合型科技接受模型(Unified Theory of Acceptance and Use of Technology，UTAUT)之混合多準則決策分析模型，推衍出各情境之下，影響消費者使用車用支付服務系統意願之因素。三階段之研究，皆邀集台灣行動支付之專家，採修正式德爾菲法確認適用的準則，再以決策實驗室評估法(Decision Making Trial and Evaluation Laboratory，DEMATEL) 計算構面及準則間的影響關係與重要性，並結合基於決策實驗室評估法之網路流程(DEMATEL based Analytic Network Process，DANP)，計算各構面與準則之影響權重。在三個主要發展情境下，影響消費者使用車用支付服務意願的因素依排為績效預期、使用行為、社會影響、努力預期及有利條件。本研究之結果，可為業者發展車用支付系統之依據，分析架構，亦可為其他支付系統發展參考使用。Item 以多屬性決策分析定義不同情境之次世代手機技術路徑圖(2022) 麥真; MAI, Chen次世代手機整合包括大規模多輸入多輸出(Multiple-Input Multiple-Output，MIMO)、超高密度網路(ultra-dense networks)、移動網絡、裝置間通訊(device-to-device communication)等先進通訊技術，以滿足未來行動通訊數據量大幅成長以及各類新應用。由於技術複雜，次世代手機的開發，需要溝通和協調，以追求效率。技術路徑圖(Technology Roadmap)是一種呈現各種與產品開發相關技術的圖示方法，可用於協調研發活動。因此，自從1980年代美國摩托羅拉(Motorola)公司提出技術路徑圖之概念後，已經廣為科技業與其他產業所採用。然而，少有學者嘗試考慮，不同情境下，應有不同之技術路線圖，但此種考量非常務實，對科技廠商而言，非常重要，對於生命週期短、技術變遷快之次世代手機廠商來說，更是如此。因此，本研究擬提出一個基於多屬性決策方法的分析框架，採用基於決策實驗室的分析網絡流程Decision-Making Trial and Evaluation Laboratory (DEMATEL) based analytic network process (DANP)和修正式多準則最佳化妥協解法(Vlsekriterijumska Optimizacija I KOmpromisno Resenje，VIKOR)，評估未來最可能之情境。於發展情境之後，將使用基於多目標決策規劃的能力集擴展法，為次世代手機訂定不同情境之下的技術路徑圖。本研究將以某全球資訊科技領導廠商之次世代手機開發為例，邀集專家，提供意見，實證分析架構之可行性。依據實證研究結果，次世代手機之技術路徑圖包含處理器、毫米波等元件與應用軟體，發展情境分別為繁榮、成長和趨緩等三種情境與對應之技術路徑圖，可以做為手機業者發展次世代行動電話之依據。Item 以情境分析與模糊能力集合擴展法定義車聯網技術路徑圖(2023) 鄭人德; Cheng, Jeng-Der近年來，由於第五代行動通訊技術之快速發展，促成車聯網與聯網裝置、雲端系統、基地台之整合，並進而提昇次世代車輛的便利性與安全性。雖然車聯網世代來臨，而且對未來交通影響甚鉅，但少有學者預測未來發展情境，定義技術路徑圖。為跨越研究缺口，本研究將使用混合多屬性決策分析法 (multiple attribute decision making，MADM) 與情境分析，發展我國車聯網產業未來十年面臨之情境，並且定義廠商之技術路徑圖。首先，本研究導入整合環境分析模型 (Political, Economic, Social, Technological, Environmental, and Legal，PESTEL)，以各構面為驅動力量，由專家以修正式德菲法確認各構面之適合性。其次，導入決策實驗室分析法(Decision Making Trial and Evaluation Laboratory，DEMATEL)與基於決策實驗室分析法之分析網路流程 (DEMATEL based Analytic Network Process，DANP)，定義 PESTEL 構面與準則間的影響關係與權重。之後以多準則折衷評估方法 (Vlse Kriterijumska Optimizacija Kompromisno Resenje，VIKOR) 選擇最重要的三個情境軸，並以最重要情境軸組成八種情境，並且以 多準則折衷評估方法選擇最佳的三種情境，最後以模糊能力集合擴展法建構發展車聯網能力之最小生成樹後，由專家定義各能力之發展時程，發展適用於三種情境之技術路徑圖。本研究以台灣某車聯網設備廠商之個案，實證分析架構之可行性。依據實證研究結果，三情境分別為政策支持、技術進步、經濟好和政策支持、技術進步低於預期、經濟好及政策支持、技術進步、經濟低於預期，其能力集合涵蓋之車聯網軟體與硬體的技術分別為電池模組、防盜系統、通訊模組、先進駕駛輔助系統、車用螢幕、自動駕駛，以能力集合擴展法建構之技術路徑圖，可為網通業者在發展車聯網軟硬體時提供參考依據。Item 以混合多準則決策分析法發展車聯網之發展情境與平台(2021) 許王安詒; HSU WANG, An-Yi隨著科技發展，人們對汽車等交通工具新功能的需求日增，希望能在車內做更多的事情。車聯網技術，可以解決大部份問題，豐富「汽車生活」。車聯網技術的成熟，無疑帶動更多行動裝置、雲端系統、甚至技術的演進，也改變的人類生活的方式。雖然車聯網世代即將來臨，卻少有學者從市場資訊及數位生活的角度探討車聯網的發展場景和平台。本研究將導入情境分析和混合多準則決策分析法 (Multiple Criteria Decision Making, MCDM)，定義三個未來車聯網發展之情境與對應平台。第一階段分析以宏觀環境(Political, Economic, Social, Technological, Environmental and Legal, PESTEL)模型為基礎，導入混合多準則決策模型，訂定最適情境。第二階段分析導入混合多準則決策模型，定義車聯網平台元素。兩階段皆利用專家問卷，採德爾菲法篩選出適用的準則，再用決策試驗實驗室評估法（Decision Making Trial and Evaluation Laboratory, DEMATEL）計算出構面及準則間的影響關係與重要性，並結合基於決策實驗室評估法之網路流程 (DEMATEL-based Analytic Network Process, DANP)，權衡與評估準則的權重。最後透過多準則折衷評估方法（VlseKriterijumska Optimizacija I Kompromisno Resenje, VIKOR），從折衷排名中獲得車聯網未來三個主要發展情境；也推衍出最適合該情境之車聯網平台。依據研究結果，未來車聯網之主要發展情境包括萌芽、繁榮與成熟等三情境，因應三情境之車聯網平台，主要差異包括繁榮期三維環場相機模組之整合、與成熟期客製化模組之提供。本研究之結果，可為車聯網業者發展平台之依據，分析架構也可為其他平台發展之用。