2 results
Search Results
Now showing 1 - 2 of 2
Item 從多組旅遊照片中建構出代表性的照片集(2011) 鄭宇辰; Yu-Chen Cheng在本論文中，我們提出一個自動的方法有效的對照片進行管理，目標是從一起出遊的朋友們所拍攝的多組旅遊照片中建構出代表性的照片集，而這類型照片的特性是彼此間會有很高的相似度。首先，我們提出一個基於生物資訊學上比對基因序列之間相似度的演算法，並將其應用在相似照片序列的比對上。接著利用比對的結果將兩組不同的照片序列進行有效的合併。接著，我們進一步的提出一個照片評分方法，對合併後的照片序列進行評分的工作，最後保留分數較高的照片來當做代表性的照片集。有別於以往對照片評分的方法，皆是對單一照片直接進行評分的工作，我們則是利用了相似場景中其它相似的照片來輔助對單一照片的評分。在實驗上，我們收集了22個使用者所拍攝的照片來驗證我們所提出的方法。Item 使用相似照片進行照片品質評估(2013) 莊淳卉; Chun-Hui Chuang摘要 使用相似照片進行照片品質評估 莊淳卉 照片品質評估問題是對於照片的美感來給照片打分數，在之前的研究中，對於照片品質評估都是從單張照片擷取特徵值。有別以往的實驗，在本論文中我們提出使用谷歌圖片搜索 (Google Image Search) 以圖搜圖找出相似照片來提升照片排名準確度。我們提出了從一組類似的照片中提取新的特徵值：相對 (relative) 特徵值和標準差 (standard deviation) 特徵值來輔助照片評分。我們使用兩個回歸模型：支持向量回歸（SVR）和排序支持向量機（Ranking SVM） 從視覺特徵學習出評分器去預測照片的分數。在實驗中，我們從Photo.net 收集9,000照片，每張照片使用Google Image Search搜索前10張相似的圖像，在我們的資料庫中總共有99,000張圖像。我們研究哪些種類的照片用類似的圖像有利於照片評分。 關鍵字：支持向量回歸、排序支持向量機、照片品質評估