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Item 資訊產品代工業成本縮減策略訂定(2014) 林仲軒; Chun-Chan Lin代工價碼為資訊科技選擇設計代工製造廠商（ODM）的關鍵因素。因此，代工廠總是試圖降低代工成本，使之在成本領先策略基礎上能成為更具有競爭力的代工廠。可能可採用的成本降低策略則有包括組織重整、引進新的設計及製造技術和新材料導入、研發和經營開支的減少、供應鏈整合等最合適的策略可以降低代工價格，以期能增加代工訂單數量來實現代工的規模經濟。重要的是，很少有研究探索如何設計或重新配置各種策略，以組合出最好的降低成本的策略。因此，作者的目的是提出一種混合的多準則決策（Multiple Criteria Decision Making, MCDM）方法為基礎的決策框架。由代工從業專家所提供的策略中，以修正式德爾菲法，彙整出可能可以降低成本的策略。及由代工從業專家進行策略標準的評價。然後使用決策實驗室分析法（Decision Making Trial and Evaluation Laboratory, DEMATEL）進行因果關係標準分析。將導出的權重套用於決策實驗室網路流程分析（DEMATEL base Network Process, DNP），再將據此以計算策略性能得分，將選擇最高性能得分的策略來構建策略組合，最後使用VIKOR法，訂定減低成本之成功策略。 本研究實證基礎將以在世界領先的台灣資訊產業代工廠商之一，用於驗證所提出的分析框架的可行性。以實證研究的結果基礎上，低成本支出管理系統和統一採購以及低價原料是最重要的策略。但企業減少浪費及自動化流程投資則未受專家所青睞，此將為未來欲進行類似研究可接續之方向。此研究策略和實證研究的結果可以建議給代工廠成為未來降低成本的策略基礎。Item 以多準則決策與專利探勘方法定義機器視覺之技術地圖(2018) 簡英琪; Chien, Ying-Chi大數據概念迅速發展，成為跨越資訊技術顯學，在眾多樣態、良莠不齊的巨量資料中，精萃出有潛在價值、商業趨勢的資訊，提供企業改善與經營決策之參考依據，進一步提升市場上競爭力，真正實現大數據的價值。專利是推動科技進步的重要機制，在法律嚴密的保障下，激勵人們發明創新與增進經濟發展，並可作為競爭分析及技術發展基礎。以往技術路徑圖的相關研究通常聚焦於特定技術的結果，或是企業技術發展歷程，較少有研究探討如何分析專利探勘結果產生技術路徑圖藉以預測未來技術趨勢。因此，本研究透過文字探勘技術收集專利關鍵字，並依據專家評估意見，進行關鍵字分組。再透過優勢關係為基礎的粗略集理論推導技術關鍵字與產品關鍵字間之推理關係，再導入正規化概念分析，將技術關鍵字歸納為技術之概念，最後利用決策實驗室分析法訂定關鍵字及概念之影響關係，參考組織現況定義出技術路徑圖。實證研究以機器視覺技術為例，進行專利文字探勘並定義出技術路徑圖，驗證此方法架構的可行性，期許本研究結果可作為產業技術發展之依據。Item 以混合式多準則決策為基礎之企業對企業先驅使用者法定義內嵌式攝影機模組規格(2010) 洪敏程近年來，隨著寬頻網路技術之蓬勃發展，消費者開始習慣透過網路傳送圖像或多媒體影片檔案，此趨勢也帶動市場對於如數位攝影機，網路攝影機等光學裝置的需求。為了滿足市場的需要，筆記型電腦品牌大廠如惠普(HP)、戴爾(DELL)、東芝(TOSHIBA)、以及宏碁(ACER)等公司，開始要求其代工製造商(ODMs)，將攝影機模組整合內嵌到筆記型電腦中。因此，筆記型電腦內建攝影機模組的滲透率也隨之快速增加。雖然筆記型電腦內建攝影機模組已蔚然成為趨勢，然大多數筆記型電腦代工製造商因缺乏光學領域的知識，故無法訂定規格；因此，內建攝影機模組廠商往往需要提供相關光學裝置的基礎知識給筆記型電腦代工廠商，並且針對產品設計提供改善方式或吸取先進的技術，以提供可讓代工製造廠商滿足客戶(筆記型電腦品牌供應商)需求的規格與建議。故而，從各個面向去思考何種攝影機規格可以同時滿足代工製造廠(ODMs)以及終端使用者的需求，是攝影機模組供應商所面臨到最重要的問題。但因為一般的終端使用者通常不熟悉筆記型電腦內建攝影機模組的規格，所以攝影機模組廠商通常會根據其經驗與直覺判斷去定義攝影機產品規格。由於傳統的市場研究方法並不適合解決此類問題，而內建攝影機模組廠商憑其經驗或直覺定義模組亦可能造成問題。緣於以上的因素，若有一個適當的研究方法可用來解決規格定義的問題，將會對筆記型電腦內建攝影機模組廠商產生助益。因此，本研究主要針對解決以上所述內建攝影機模組規格訂定問題，導入混合式多準則決策(Hybrid Multiple Criteria Decision Making)為基礎之企業對企業先驅使用者法(Business to Business Lead User Method)。此混合式多準則決策研究法包含了決策實驗室分析法(DEMATEL Method)、分析網路程序法(ANP Method)、以及VIKOR Method。本研究首先以企業對企業先驅使用者法列出內建攝影機模組的評估準則；隨之以決策實驗室分析法，去建構整個決策問題的結構；之後再以分析網路程序法去獲取各個評估準則的權重；最終以VIKOR Method排序各種選擇方案的先後順序，並得出最佳的妥協解。本研究並以真實筆記型電腦內建攝影機模組設計專案實證可行。經驗證的混合式多準則決策為基礎之企業對企業先驅使用者法可被應用於攝影機產品規格制定，解決過去傳統市場研究方法所無法解決的問題。Item 以專利挖掘、隨機森林與多屬性決策分析探勘自駕車技術(2022) 陳原本; CHEN, Yuan-Pen汽車產業將迎來具有顛覆性的變革，其中自動駕駛為主要趨勢。專利揭露新型技術之細節，為探索自動駕駛的技術發展，專利挖掘為最有效的方式。雖然多有學者專家探勘各種專利，但少有研究探索專利技術之影響關係，自駕車技術彼此之影響關係更少。因此，本文研究擬定義挖掘自駕車專利之分析架構，跨越此論文之缺口。首先，本研究依據美國專利資料庫中挖掘之自駕車專利，使用隱含狄利克雷分佈（Latent Dirichlet allocation，LDA）探勘主題，其次，對每一專利，導入隨機森林（Random Forest，RF）演算法，計算每一專利主題對應於其他主題的特徵重要性，之後，將特徵重要矩陣導入決策實驗室分析法（Decision Making Trial and Evaluation Laboratory，DEMATEL），作為初始影響矩陣。最後，以基於決策實驗室之網路流程法（DEMATEL based Analytic Network Process，DANP）推衍每一主題之權重。為探勘自駕車技術，本研究首先自美國專利局下載 26249 件與自駕車相關的專利，並以 LDA 法擷取 30 個主題後，透過群落分析，歸納九大類自動駕駛技術，並由隨機森林與 DANP 法，得知車輛控制系統為影響自動駕駛技術的最關鍵因素，其次為機器視覺與無線通訊，而道路與車輛安全是自駕車技術的基本要求。本分析結果能用來作為未來自駕車公司發展核心能耐的基礎。本研究透過驗證完善之分析架構，能成為傳統汽車公司或科技公司挖掘專利，訂定研發策略之依據。Item 以主路徑分析與多準則決策分析法探勘第三代半導體專利(2023) 黃柏翰; Huang, Po-Han寬能隙 (Wide-Bandgap, WBG) 半導體也稱為第三代半導體 (Third-Generation Semiconductor)，近年來於工業4.0、電動車、5G行動通訊與可再生能源等高科技領域發揮重要且不可替代的作用。目前，第三代半導體技術仍然快速發展，但主流技術尚不成熟。因此，了解過去與目前技術發展及佈局狀況非常重要，可作為專利探勘 (Patent Mining) 的結果，可為未來廠商與學術、研究單位開發新產品提供寶貴的資訊，但少有相關研究發表。為解決本問題，本論文擬提出一種新型分析架構，整合主路徑分析、多準則決策分析(Multi-Criteria Decision Making，MCDM)與多目標決策分析法 (Multi-Objective Decision Making，MODM) ，分析由美國專利商標局 (United States Patent and Trademark Office，USPTO) 專利資料庫探勘之第三代半導體專利。首先，本研究使用美國專利商標局 (USPTO) 資料庫探勘所得之61,029項第三代半導體專利，使用最長路徑分析 (Longest Path Analysis)，獲得由24項專利組成的最長主路徑，並透過搜尋路徑數 (Search Path Count，SPC) 主路徑分析，得出由26項專利建構而成的四條主路徑，並將所有專利引用結果導入決策實驗室分析法 (Decision Making Trial and Evaluation Laboratory，DEMATEL) 之初始影響矩陣，並利用基於決策實驗室之網路流程法 (DEMATEL based Analytic Network Process，DANP)， 計算出各專利之間的相互影響權重，並推導影響程度最高之專利與其影響關係。本研究選取以最長路徑所得之源點 (source node)，影響程度最高之專利、搜尋路徑數法所得，四條主路徑上的26項專利技術、與使用影響關係圖 (Influential Relationship Map，IRM) 所得，影響權重最高之專利所對應之技術，為個案公司之研發能力集合 (Competence Set)，並由模糊能力集合擴展法，求得最小生成樹 (Minimum Spanning Tree)。最後，經確認適合發展時程後，可發展為第三代半導體的技術路徑圖。本研究所發展之分析架構，可作為未來各研究機構與科技公司探勘專利、定義技術路徑圖之用，所得第三代半導體專利探勘之結果，亦可作為未來發展第三代半導體技術之依據。Item 以UTAUT2推衍影響消費者接受整合奈米影像感測器智慧裝置之關鍵要素(2018) 葉涵菲; Yeh, Han-Fei奈米科技的是全世界先進國家取得未來競爭優勢的關鍵要素，趕上奈米科技的狂潮，是台灣產業永續經營的契機。奈米科技的發展，可以滿足元件微小化的需求。奈米科技的應用多元，而典型的應用之一，為奈米影像感測器，奈米影像感測器與消費性電子平台整合，亦為潮流之一，少有學者探討，確為消費電子廠商訂定行銷策略之關鍵要素。因此，本研究擬導入第2代整合型科技接受理論 (Unified Theory of Acceptance and Use of Technology 2, UTAUT2)為基礎，預測影響整合奈米感測器消費電子設備消費行為之因素； 本研究以將結合決策實驗室分析法 (Decision Making Trial and Evaluation Laboratory, DEMATEL)先行分析各構面和準則之間的關係，並以德菲法之專家小組（expert panel）決定德菲法研究的最終結果。因此專家小組成員的遴選以了解先進奈米製程經驗的人士參與。後以結構方程模式(Structural Equation Modeling, SEM)檢定前述DEMATEL推導之影響關係之假設顯著。且分析架構之可行性，結構方程模式(Structural Equation Modeling, SEM) 推衍UTAUT2 各變數對消費者接受整合奈米感測器消費電子設備之關聯程度與顯著性，並以台北市使用高像素手機之工作經驗人士為對象，實證本研究架構之可行性,從以上實證結果來看,一般用戶對於高像素手機是否是先進奈米製程製做較為無感,但一般用戶對於產品娛樂性與產品性價比較為重視，而專家用戶對於先進奈米製程改善暗電流之雜訊呈現有感,故此研究對於專用戶和一般用戶所呈現的數據結果可提供之後想探討相關研究方向時策略之依據. 關鍵字: 高像素智慧手機、影像奈米感測、第2代整合型科技接受理論、決策實驗室分析法、結構方程模式Item 以基於多準則決策之情境分析推衍消費者使用元宇宙銀行服務之意圖及銀行服務發展策略(2023) 張家治; Chang, Chia-Chih元宇宙為一後現實世界，透過多使用者環境，整合現實與虛擬環境之新型資訊科技。元宇宙技術於2021年由臉書推出後，大型銀行爭相投入資源，發展跨境支付、外匯交易、虛擬貨幣交易等元宇宙金融服務，並整合於現有服務系統，強化與消費者之互動，創造價值。銀行服務於金融體系中至為重要，唯學界與業界對於元宇宙銀行服務的研究甚少。為跨越研究缺口，本研究擬發展基於多準則決策之情境分析，推衍消費者使用元宇宙銀行服務之意圖，與銀行服務發展策略。為了探討元宇宙銀行技術之發展情境與影響消費者使用元宇宙銀行之關鍵要素與彼此間之影響關係，本研究導入整合環境分析架構（Political、Economic、Social、Technological、Environmental、Legal，PESTEL），發展未來十年元宇宙技術之發展情境，並導入整合科技接受模型（Unified Theory of Acceptance and Use of Technology，UTAUT）以及感知風險理論（Perceived Risk Theory）之分析架構，推衍各可能情境下，影響消費者使用元宇宙銀行服務意願之關鍵要素。本研究以PESTEL六個構面為驅動力量，由專家以修正式德菲法 （Modified Delphi Method）確認所導入構面與準則適合性，以基於決策實驗室分析法之網路流程法（DEMATEL-based Analytic Network Process，DANP）定義PESTEL構面與準則間的影響關係與權重，以折衷排序法（VIseKriterijumska Optimizacija I Kompromisno Resenje，VIKOR）選擇最重要的情境軸，以最重要情境軸組成八種情境，並且以VIKOR選擇之。最後，以整合科技接受模型（Unified Theory of Acceptance and Use of Technology，UTAUT）以及感知風險理論（Perceived Risk Theory，PRT）之分析架構為基礎，以DANP法推衍各可能情境下，影響消費者使用元宇宙銀行服務意願之關鍵要素及對應之最適行銷策略。依據研究結果，在「經濟發展好、科技進步、且法律完善」之情境下，服務定位為影響消費者使用元宇宙銀行之主要因素，建構金融生態圈為銀行主要發展策略；在「經濟發展好、科技進步但法律不完善」之情境下，機會創造為影響消費者使用之主要因素，數位人才培育為銀行主要發展策略；在「經濟發展差、科技進步且法律完善」之情境下，機會創造為影響消費者使用元宇宙銀行之主要因素，而建構金融生態圈為銀行主要發展策略；最後，在「經濟發展好且法律完善，但科技進步不如預期」之情境下，最適化服務為影響消費者使用之主要因素，留住現有客戶為銀行主要發展策略。本研究架構可作為政府機關、研究機構與公司預測未來發展情境、與消費接受新型服務之用，研究結果亦可作為銀行訂定元宇宙服務策略之用。Item 使用者技術接受影響因素預測及品牌策略訂定(2014) 高于勝; Kao, Yu-Sheng隨著智慧型行動裝置使用數量增加，智慧型裝置已經變成人們日常生活中的一部份。許多電子廠商與企業嘗試著想要了解並且找出能夠影響消費者購買動機的潛在因素，此目的是為了要能夠吸引消費者的目光以及能夠改善他們的產品。平板手機，是一種整合型的智慧裝置，它結合了平板電腦與智慧型手機。平板手機目前也已經成為了智慧型手機使用中的未來趨勢。在此情形下，預測平板手機的採用因素與偏好即成為電子廠商不可或缺的工作。然而，預測平板手機的使用因素並非一件簡單的工作。為了能夠有效地了解這些因素，本研究將利用第二代整合科技使用模型 (UTAUT2) 作為研究架構來預測消費者的使用意圖與使用行為。除了預測消費者偏好以及產品改善之外，電子廠商也應該制定合適的品牌策略來提升良好的產品口碑以及刺激產品的銷量。因此，本研究將基於新型多準則決策架構來訂定平板手機的品牌策略。為了解決上述提及的議題，本研究首先將利用修正式德爾菲法來評估合適的準則與構面。其次，為了比較與建構因果模型，也將利用決策實驗室分析法 (DEMATEL) 以及偏最小平方法 (PLS)。第三，利用決策實驗室之網絡分析法 (DNP) 將獲得準則與構面的關聯權重，能夠找出其中最重要的準則與構面，以利進行評估與改善。第四，本研究將利用粗糙集合法來預測使用者採用行為的關聯規則，此目的是為了找出可能相關性最高的準則群。為了進一步制定產品行銷策略並且改善其策略以達到最理想水準，本研究最後會利用模糊積分法來推導出最佳的行銷策略並了解其他策略與理想策略存在的差距，以利進行策略改善。根據本研究的分析結果顯示，使用習慣構面對其他的構面皆有直接影響關係，使用意圖與績效期望屬於最容易被影響的構面。實務上而言，最容易影響其他因素的構面應該優先被改善。另外，關聯權重分析結果顯示使用意圖、享樂動機與績效期望構面為最重要構面。關聯規則的推導結果顯示出對平板手機擁有強烈偏好程度的覆蓋率為10.49%，中等偏好程度的覆蓋率為5.05%，低度偏好程度的覆蓋率為7.02%。最後，品牌策略的選擇以及排序之結果顯示出對於平板手機品牌策略擬定中，以顧客價值主張為基礎的穩定創新策略是最重要的品牌行銷手段。本研究未來的研究結果能夠作為平板手機相關產品的策略訂定以及產品改善之參考依據。而本研究所提出的方法論也能夠作為用來預測消費者科技採用行為偏好以及改善採用因素缺口的參考方法。Item 以行銷3.0之品牌概念預測 消費電子廠商對代工廠選擇偏好(2013) 許霈竹; HSU PEI CHU因應產業結構變動、市場變遷、科技快速演進以及人類追求超越物質層面享受的需求變化，基於消費者需求及偏好為導向之行銷2.0概念已經無法滿足高科技廠商於精神層面及環境友善的訴求，且顧客與供應商的界線逐漸模糊，故行銷大師Kotler提出本於參與及合作行銷、全球化悖論與文化行銷、及創意社會興起的新一代行銷3.0概念，唯少有學者著墨行銷3.0於企業對企業交易之應用，因此，本研究擬基於行銷3.0概念之精神行銷為基礎，透過文獻回顧建構品牌內涵之分析架構，先透過專家問卷以修正式德菲法確認影響消費電子廠商決定選擇代工廠品牌之關鍵要素與分析模式之合理性，並結合決策實驗室分析法(DEMATEL)找出各要素間的影響程度，並建立假設模型。以結構方程模型(Structural Equation Model; SEM)之適配度(fitness)驗證假設是否成立，再以約略集合理論(Rough Set Theory; RST)歸納出十三條決策規則推衍消費電子廠商選擇代工廠之行為模式分析規則，依所推衍之核心(core)確定最具影響力之關鍵要素後，邀集消費電子廠商之資深行銷人員，以灰關聯分析(Grey Relational Analysis; GRA)選擇最合適之行銷策略為向消費者傳遞企業願景及最好社會回饋與公益。本研究將以我國消費性電子產品廠商為實證分析對象，並依據實證之結果定義影響代工廠選擇偏好之關鍵要素與佳策略。研究結果將可作為未來消費性電子產品供應商選擇代工廠時訂定品牌行銷策略之依據。Item 以基於決策實驗室分析法之網路流程預測汰役電池發展之情境分析與應用(2023) 陳柏年; Chen, Po-Nien汰役電池為「汽車應用壽命」已盡，但仍具有約七成至八成剩餘容量的電池。近年來，隨著電動車日漸普及，汰役電池之數量日增。由於全球主要國家或經濟體積極推動循環經濟與永續發展，因此，汰役電池應用之預測與產業發展至關重要。雖然如此，相關研究甚少，為跨越研究缺口，本研究擬預測汰役電池產業未來之發展情境，並且前瞻各情境下之應用。為達成此目標，本研究首先邀集專家，以修正式德菲法確認宏觀環境分析法 (Political, Economic, Social, Technological; Environmental and Legal，PESTEL)之中，各個構面作為情境驅動軸之適用性，其次，使用決策實驗室分析法(Decision Making Trial and Evaluation Laboratory，DEMATEL)，建構構面和準則間的影響關係，並以基於決策實驗室分析法之網路流程(DEMATEL-based Analytic Network Process，DANP)，推衍每個構面和準則的影響關係權重後，選出三個未來情境最重要的驅動軸之後，以每個驅動軸的正向和反向驅動力，組合八種情境，最後，導入最佳化妥協解法(VIseKriterijumska Optimizacija I Kompromisno Resenje，VIKOR)，選擇未來五年我國汰役電池產業發展最適合的三種最佳情境。為選擇各情境之下，汰役電池最適合的應用，第二階段研究首先將確認十二種汰役電池的應用方案，再邀集專家，以第一階段宏觀環境分析法之構面與準則，導入最佳化妥協解法，評估三種情境下之最適應用方案。依據實證研究結果，主要情境驅動軸為技術、法規與經濟，最可能的情境有三，於技術好、法規支持及經濟成長之情境中，最適合的應用為風力發電、太陽能發電、與工廠儲能；技術好、法規不支持及經濟成長之情境中，最適合的應用為太陽能發電，其餘應用與情境一相同；而於技術好、法規支持及經濟衰退之第三種情境中，最適合的應用為工廠儲能、風力發電與行動儲能裝置。本研究之結果，可作為政府訂定政策，或相關產業發展汰役電池之用。