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Item 使用相似照片進行照片品質評估(2013) 莊淳卉; Chun-Hui Chuang摘要 使用相似照片進行照片品質評估 莊淳卉 照片品質評估問題是對於照片的美感來給照片打分數，在之前的研究中，對於照片品質評估都是從單張照片擷取特徵值。有別以往的實驗，在本論文中我們提出使用谷歌圖片搜索 (Google Image Search) 以圖搜圖找出相似照片來提升照片排名準確度。我們提出了從一組類似的照片中提取新的特徵值：相對 (relative) 特徵值和標準差 (standard deviation) 特徵值來輔助照片評分。我們使用兩個回歸模型：支持向量回歸（SVR）和排序支持向量機（Ranking SVM） 從視覺特徵學習出評分器去預測照片的分數。在實驗中，我們從Photo.net 收集9,000照片，每張照片使用Google Image Search搜索前10張相似的圖像，在我們的資料庫中總共有99,000張圖像。我們研究哪些種類的照片用類似的圖像有利於照片評分。 關鍵字：支持向量回歸、排序支持向量機、照片品質評估