電機工程學系

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歷史沿革

本系成立宗旨在整合電子、電機、資訊、控制等多學門之工程技術,以培養跨領域具系統整合能力之電機電子科技人才為目標,同時配合產業界需求、支援國家重點科技發展,以「系統晶片」、「多媒體與通訊」、與「智慧型控制與機器人」等三大領域為核心發展方向,期望藉由學術創新引領產業發展,全力培養能直接投入電機電子產業之高級技術人才,厚植本國科技產業之競爭實力。

本系肇始於民國92年籌設之「應用電子科技研究所」,經一年籌劃,於民國93年8月正式成立,開始招收碩士班研究生,以培養具備理論、實務能力之高階電機電子科技人才為目標。民國96年8月「應用電子科技學系」成立,招收學士班學生,同時間,系所合一為「應用電子科技學系」。民國103年8月更名為「電機工程學系」,民國107年電機工程學系博士班成立,完備從大學部到博士班之學制規模,進一步擴展與深化本系的教學與研究能量。

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    輕量化車牌辨識模型
    (2021) 許博翔; Hsu, Po-Hsiang
    近年來,深度學習的技術被廣泛的應用在智慧交通的發展,車牌辨識系統成為智慧交通中不可或缺的技術。車牌辨識系統能應用於智能城市的車輛管理、竊盜車輛調查、犯罪車輛追蹤和交通監控。舉例來說,以往警察透過人工觀看監視器影像來追蹤犯罪車輛,人工觀看的方式需要耗費大量的時間與人力,而使用車牌辨識系統能快速的搜尋大量監視器影像裡的目標車輛,如此一來能減輕人力的負擔和節省大量的追蹤時間,提高破案的效率。現代車牌辨識系統的技術已經非常成熟得應用於智慧停車場、交通收費系統等場域,但想運用在路口的監視器影像仍會面臨許多問題,其中包括監視器拍攝角度、光源條件、車輛移動造成得模糊、複雜的道路環境和過多得交通號誌與廣告招牌。車牌辨識系統可以分成兩個階段,第一階段是從影像中找到車牌得位置,第二階段則是辨識前一階段找到的車牌影像。本論文僅探討第二階段的車牌字元辨識,車牌字元辨識有兩個主要的目標,第一個是找到車牌字元的位置,第二個是辨識字元的類別。傳統的車牌辨識必須先切割出字元位置才能做後續的字元辨識,所以我們使用物件偵測的概念設計了一個輕量化的車牌辨識模型,使用物件偵測的概念可將字元切割和字元辨識的任務整合在一起,只需要一個網路模型就能找出字元位置並辨識字元的類別。本論文使用的資料集是我們自己製作的台灣車牌資料集,影像都是由我們在台灣街道上拍攝不是在網路上搜尋的照片。我們也特別挑選模糊、反光、昏暗情況的車牌照片豐富我們的資料集。整個資料集總共含有 3753張照片包含訓練用的3131張照片和測試用的622張照片,而測試的照片是偏向模糊和昏暗的情況。最後實驗的結果顯示我們模型的GFLOPs只有4.91,但map0.5能達到89.62。