電機工程學系

Permanent URI for this communityhttp://rportal.lib.ntnu.edu.tw/handle/20.500.12235/85

歷史沿革

本系成立宗旨在整合電子、電機、資訊、控制等多學門之工程技術,以培養跨領域具系統整合能力之電機電子科技人才為目標,同時配合產業界需求、支援國家重點科技發展,以「系統晶片」、「多媒體與通訊」、與「智慧型控制與機器人」等三大領域為核心發展方向,期望藉由學術創新引領產業發展,全力培養能直接投入電機電子產業之高級技術人才,厚植本國科技產業之競爭實力。

本系肇始於民國92年籌設之「應用電子科技研究所」,經一年籌劃,於民國93年8月正式成立,開始招收碩士班研究生,以培養具備理論、實務能力之高階電機電子科技人才為目標。民國96年8月「應用電子科技學系」成立,招收學士班學生,同時間,系所合一為「應用電子科技學系」。民國103年8月更名為「電機工程學系」,民國107年電機工程學系博士班成立,完備從大學部到博士班之學制規模,進一步擴展與深化本系的教學與研究能量。

News

Browse

Search Results

Now showing 1 - 1 of 1
  • Item
    基於生成對抗式網路的人臉影像身分重建
    (2021) 屈軒宇; Chiu, Daniel
    基於卷積神經網路的人臉辨識技術已經達成極高的準確率並且廣泛應用於各種場域,然而在特定的應用場合人臉辨識技術還是有很大的挑戰,特別是影像品質不佳的監控設備環境下,人會與鏡頭有較大的距離,導致人臉影像解析度過低造成人臉身分難以辨識,為此我們提出一個新穎的基於生成對抗式網路的人臉影像重建網路,藉由學習低解析度的人臉影像與高解析度的人臉影像之映射關係,我們可以從低解析度人臉影像重建出高解析度人臉影像,此外我們使用Feature Embedding的方法從網路的輸出層得到人臉身分特徵,並且利用三元組損失計算人臉身分特徵用以訓練神經網路,使神經網路可以藉由人臉身分特徵表達做相應的高解析度人臉影像重建,實驗階段我們使用了公開的人臉資料集CASIA-WebFaces進行訓練,並與近年來基於深度學習所提出的底解析度人臉重建方法作為比較並稱為傳統方法。實驗結果表明我們所提出的極低解析度人臉重建網路在大倍率放大的影像品質與辨識率優於傳統方法。