電機工程學系

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歷史沿革

本系成立宗旨在整合電子、電機、資訊、控制等多學門之工程技術,以培養跨領域具系統整合能力之電機電子科技人才為目標,同時配合產業界需求、支援國家重點科技發展,以「系統晶片」、「多媒體與通訊」、與「智慧型控制與機器人」等三大領域為核心發展方向,期望藉由學術創新引領產業發展,全力培養能直接投入電機電子產業之高級技術人才,厚植本國科技產業之競爭實力。

本系肇始於民國92年籌設之「應用電子科技研究所」,經一年籌劃,於民國93年8月正式成立,開始招收碩士班研究生,以培養具備理論、實務能力之高階電機電子科技人才為目標。民國96年8月「應用電子科技學系」成立,招收學士班學生,同時間,系所合一為「應用電子科技學系」。民國103年8月更名為「電機工程學系」,民國107年電機工程學系博士班成立,完備從大學部到博士班之學制規模,進一步擴展與深化本系的教學與研究能量。

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    結合Unreal Engine 4與生成式對抗網路之車牌影像合成系統
    (2021) 陳欣儀; Chen, Hsin-Yi
    車牌辨識已經是一門成熟的技術,廣泛被應用於停車場之車輛管理、道路收費系統、道路交通監測等領域。隨著深度學習的蓬勃發展,現已有許多能夠出色完成車牌辨識之網路,然而在訓練中不可或缺之車牌資料,於資料之獲取及準備階段相當耗費時間跟人力資源,甚至根據地區或狀況上的差異,需要之車牌資料會有字母、字型、角度、環境等不同的組合,若符合欲研究條件之車牌資料不足,也會有需要重新拍攝合適之車牌資料並重新進行標注的可能。因此本論文提出了一種車牌資料的合成方法,結合3D圖像軟體Unreal Engine 4以及CycleGAN,嘗試在不使用任何真實車牌影像輔助之條件下製作出可使用於車牌辨識訓練之合成車牌資料,以減少車牌辨識之相關研究用於資料收集及標記整理之時間與人力成本並強化車牌辨識效果。合成出來之車牌影像於視覺上與真實車牌相似,並且被證明能有效地提升作為辨識網路之YOLOv4之準確度。以3179張之真實車牌影像所訓練出來之YOLOv4為比較基準,我們所提出之合成方法所製作出的車牌影像能將原本97.00%之mAP提升至98.04%。