圖文傳播學系

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歷史沿革

民國42年2月

政府遷台後為實施國家建設亟需技術人力,仍將初高中職校改制為單位行業教育,在美國國際合作總署之資助下,由當時的台灣省立師範學院設立工業教育學系,初設機工、木工、電工、圖文 (印刷) 工廠,聘請顧柏岩先生擔任系主任,自民國四十二年二月,開始招收第一屆新生,為培育印刷職業教育師資,不定額招收高職印刷科畢業學生,施以印刷師資專業教 育及工藝科「圖文工」師資之培育。

民國50年8月

工教系分別招收工職組及工藝組兩個班,工職組招收高工畢業生,專為培育工業職業學校師資,內有一組獨立招收印刷科畢業生一至三名,施以印刷學程專業教育,並為高中工藝科目培育圖文傳播科目之專業能力。

民國67年8月

工教系教學內容整合為:

機械職業教育組

電機、電子職業教育組

傳播設計教育組

其中圖文傳播定額招收學生五名,至民國八十四年增招至十五名。

民國84年

在許瀛鑑教授規劃,提出圖文傳播組獨立設系之申請,經教育部批准成立「圖文傳播教育學系」,隸屬教育學院,籌備於八十五年八月招生授業。 民國八十四年十月份,為預作「師資培育機構」之轉型,並配合本系培育「亞太媒體中心」之印刷出版媒體及影視傳播媒體工程人員政策下,國立台灣師範大學奉教育部令,本系更名為「圖文傳播技術學系」。

民國84年10月

為預作「師資培育機構」之轉型,並配合本系培育「亞太媒體中心」之印刷出版媒體及影視傳播媒體工程人員政策下,國立台灣師範大學奉教育部令,本系更名為「圖文傳播技術學系」。

民國85年8月

提供

四技二專聯招名額20名,錄取學生屬印刷出版科技組,授予工學士學位。

大學聯招名額20名,錄取學生為影像傳播科技組,授予工學士學位。

民國87年9月

教育部核定師大成立科技學院,本系由教育學院改隸科技學院;並再更名為圖文傳播學系,大學部修業年限為四至六年,至少應修完128學分。專業必修含 蓋印刷出版、影視傳播、電子傳播等領域。公費生尚須多修習26教育學分,畢業及獲得本科准教師資格 ,並在相關學校試教一年後取得教師資格。

民國88年7月

教育部核准籌備研究所碩士課程,並定於八十九年三月分印刷出版科技組與影像傳播科技組兩組招生,九月正式上課。研究所修業年限二至四年,應修完32學分,並選各組專業學程的必修課程才能撰寫學位論文,畢業獲頒工學碩士學位。

民國89年

千禧年為本系第一屆畢業生完成大學部學業,並為研究所首屆新生入學之雙喜年。

民國89年7月

教育部核准研究所碩士班招收「印刷出版科技」與「影像傳播科技」兩組學生。畢業後獲頒工學碩士學位。

民國94年

教育部核准開設「圖文傳播在職進修專班」。畢業後獲頒工學碩士學位。

現在

本系現有專任教師 10 人, 計教授 6 人;副教授 1 人;助理教授 2 人;講師 1 人。

學士班學生共計約 180 人。

碩士班學生約 176 人 (含碩士在職專班 103 人)。

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    應用深度學習演算法之海報文字區域檢測實驗
    (2022) 盧聖侃; Lu, Sheng-Kan
    近年來,數位化的廣泛應用也促使了互聯網的發展。伴隨著互聯網技術日新月異,大量的社交媒體和其他應用程式不斷推陳出新,數位圖像已然成為社會中一種主要的資訊獲取來源。在當今資訊量爆炸的社會裡,海報作為生活中最常見的資訊傳達媒介,成為生活中處處可見的藝術表現方式並充斥在現代人的生活當中。若能提出一個檢測方法來辨識海報中的文字區域,不僅能提取海報文字區域作為後續分析的資訊,也能使海報在網路中的更容易被使用者檢索。隨著深度學習的興起,越來越多研究者利用深度學習來完成影像分析及物件檢測。而其中,Mask R-CNN 與 Yolov4 分別代表著 two-stage 與 one-stage 的目標檢測方法,無論是在物件的瑕疵檢測、人臉的偵測、交通路況的偵測等領域都有很好的研究結果。然而,以上大多都是檢測自然場景物件,較少應用在平面設計的領域之中。基此,為了提取海報圖像的文字區域,本研究將訓練 Mask R-CNN 與Yolov4 兩個檢測方法,分別來對海報圖像文本進行檢測。實驗結果顯示,Mask R-CNN檢測文字區域的 mAP50 可達 79.0%;Yolov4 檢測文字區域的 mAP50 也高達 85.1%。意味著兩個目標檢測方法都可在海報版面中,定位出海報中文字區域,提供未來作為文字辨識的數據。而對比 Mask R-CNN 與 Yolov4 兩種演算法的輸出結果後,發現 Yolov4 可以更準確地檢測文字區域,並且較不受海報因色彩、文字大小、文字間隔等設計因素影響到檢測結果。