機電工程學系

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系所沿革

為迎合產業機電整合人才之需求,本校於民國 91年成立機電科技研究所,招收碩士班學生;隨後並於民國93年設立大學部,系所整合為「機電科技學系」,更於101學年度起招收博士班學生。103學年度本系更名為「機電工程學系」,本系所之發展方向與目標,係配合國家政策、產業需求與技術發展趨勢而制定。本系規劃專業領域包含「精密機械」及「光機電整合」 為兩大核心領域, 使學生不但學有專精,並具跨領域的知識,期能強化學生之應變能力,以適應多元變化的明日社會。

教學目標主要希望教導學生機電工程相關之基本原理與實務應用的專業知能,並訓練學生如何運用工具進行設計、執行、實作與驗證各項實驗,以培養解決機電工程上各種問題所需要的獨立思考與創新能力。

基於建立系統性的機電工程整合教學與研究目標,本系學士班及研究所之教育目標如下:

一、學士班

1.培育具備理論與實作能力之機電工程人才。

2.培育符合產業需求或教育專業之機電工程人才。

3.培育具備人文素養、專業倫理及終身學習能力之機電工程人才。

二、研究所

1.培育具備機電工程整合實務能力之專業工程師或研發人才。

2.培育機電工程相關研究創新與產業應用之專業工程師或研發人才。

3.培育具備人文素養、專業倫理及終身學習能力之專業工程師或研發人才。

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    基於深度學習與物聯網之道路施工職安監控系統
    (2022) 游孟修; Yu, Meng-Hsiu
    目前新北市、台北市、桃園市、高雄市在道路挖掘施工時皆規定需要在 工地架設攝影機來即時錄影監控,本研究為了能監控攝影模組的狀態,透過 SSTP 與攝影模組的路由器建立連線以取得溫度、電壓等數值,再使用 Node.js 建立監控平台,記錄攝影機的運作狀態,並偵測回傳的數值,若發現異常狀 態,則使用 Line Notify 推播,以降低監控人員需要觀看螢幕的時間,並更容 易找出設備異常的可能原因。此外,本研究運用 YOLOv5 深度學習之方式建立職安狀態辨識模型, 並與其他物件偵測演算法比較。使用模型即時對施工監控影像進行物件偵測, 記錄違規的樣態,如未配戴安全帽或未配戴反光背心的施工人員,系統將違 規的時間點記錄下來,若超出一定的時間範圍就以 Line Notify 推播,期望減 少施工時發生意外的可能性。