機電工程學系

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系所沿革

為迎合產業機電整合人才之需求,本校於民國 91年成立機電科技研究所,招收碩士班學生;隨後並於民國93年設立大學部,系所整合為「機電科技學系」,更於101學年度起招收博士班學生。103學年度本系更名為「機電工程學系」,本系所之發展方向與目標,係配合國家政策、產業需求與技術發展趨勢而制定。本系規劃專業領域包含「精密機械」及「光機電整合」 為兩大核心領域, 使學生不但學有專精,並具跨領域的知識,期能強化學生之應變能力,以適應多元變化的明日社會。

教學目標主要希望教導學生機電工程相關之基本原理與實務應用的專業知能,並訓練學生如何運用工具進行設計、執行、實作與驗證各項實驗,以培養解決機電工程上各種問題所需要的獨立思考與創新能力。

基於建立系統性的機電工程整合教學與研究目標,本系學士班及研究所之教育目標如下:

一、學士班

1.培育具備理論與實作能力之機電工程人才。

2.培育符合產業需求或教育專業之機電工程人才。

3.培育具備人文素養、專業倫理及終身學習能力之機電工程人才。

二、研究所

1.培育具備機電工程整合實務能力之專業工程師或研發人才。

2.培育機電工程相關研究創新與產業應用之專業工程師或研發人才。

3.培育具備人文素養、專業倫理及終身學習能力之專業工程師或研發人才。

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    用線性鑑別分析法做冥想四個方向的分類
    (2005) 沈世評; Shi-Ping Shen
    大腦人機介面(Brain-computer interface)是一種利用腦部訊號跟外界溝通的新技術,其目的是能夠幫助因神經肌肉損傷而行動受阻礙的人。對於內部刺激—想像左右手和腳動—已經有研究過了,但冥想四個方向是值得去研究。有鑑於此,本研究建立一套系統,它以冥想四個方向實驗的腦波訊號作為輸入訊號並利用快速傅立葉分析法找出腦波的特徵,然後利用線性鑑別分析法來分辨這些特徵。最後找出一組可以分辨冥想四個方向的腦波。 經由實驗結果得知,此系統可以利用實驗中分辨率最高的資料做為參考腦波,最佳的分辨率可達80%以上。未來可預計將此運用於人機介面上以造福神經疾病患者或行動不便人士。
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    用線性鑑別分析法分類冥想四個方向之腦機介面研究
    (2007-06-01) 蔡俊明; 葉榮木; 沈世評; 許育財
    許多神經疾病,例如脊髓損傷、腦幹中風、肌萎縮性脊髓側索硬化症(amyotrophic lateral sclerosis, ALS)等等,這些疾病影響到個體的工作能力。大腦人機介面(brain-computer interface, BCI)是一種利用腦部訊號與外界溝通的新技術,其目的是幫助因神經肌肉損傷而行動受阻礙的人。過去在這方面的研究中,對於內部刺激-想像,為想像左、右手和腳動,並無利用冥想四個方向做為內部刺激,有鑑於此,本研究遂以冥想四個方向實驗的腦波訊號輸入並利用快速傅立葉分析法找出重要之特徵,再應用線性鑑別分析器進行分類,發展一套可分辨冥想四個方向的腦波系統。 經由實驗結果得知,此系統利用與標準資料作方向比對,其辨識率可達 80%。未來我們計劃將此系統運用在設計生活環境的下拉式選單,以造福神經疾病患者或行動不便人士。