學位論文
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Item 以多準則決策架構推衍數位孿生技術之影響關係與導入策略(2024) 謝孟涵; Hsieh, Meng-Han隨著大數據分析、人工智慧等新興技術的進步，數位孿生技術日益成熟，可降低複雜供應鏈斷鏈之風險。然而目前數位孿生之研究中，大部分僅提到數位孿生在製造工廠的應用，鮮少探討於供應鏈上導入數位孿生時，可優先導入的技術與採取的策略。為解決此問題，本研究導入數位孿生五維模型，採取混合多準則決策分析法 (Multiple Criteria Decision Making, MCDM)，使用決策試驗實驗室評估法 (Decision Making Trial and Evaluation Laboratory, DEMATEL) 進行在上下游工廠實施數位轉型策略的因果關係分析，確定彼此的影響程度，選擇影響力最大的數位轉型策略。並且，利用基於決策實驗室評估法之網路流程 (DEMATEL-based Analytic Network Process, DANP) 對分析結果中的策略進行加權評估，以考慮其重要度指標，也使用多準則折衷評估方法 (VlseKriterijumska Optimizacija I Kompromisno Resenje, VIKOR) 得出導入數位孿生所需的折衷排名技術，最後搭配路徑圖，提供供應鏈公司導入數位孿生相關技術時的參考，能有效利用數位孿生的關鍵技術與其相應策略，減少不必要的投資成本。本研究為了能更理解公司目前在供應鏈上使用數位孿生時採用的技術與策略，邀請於供應鏈管理中導入數位孿生的產學專家填寫問卷。依據實證研究的結果，評估五維模型所需技術的優先順序，並規劃供應鏈導入數位孿生時所需的策略。本研究結果為希望導入數位孿生的供應鏈公司推衍出關鍵技術與最佳化策略，以提高生產效率和產品效能。Item 以主路徑分析與多準則決策分析法探勘第三代半導體專利(2023) 黃柏翰; Huang, Po-Han寬能隙 (Wide-Bandgap, WBG) 半導體也稱為第三代半導體 (Third-Generation Semiconductor)，近年來於工業4.0、電動車、5G行動通訊與可再生能源等高科技領域發揮重要且不可替代的作用。目前，第三代半導體技術仍然快速發展，但主流技術尚不成熟。因此，了解過去與目前技術發展及佈局狀況非常重要，可作為專利探勘 (Patent Mining) 的結果，可為未來廠商與學術、研究單位開發新產品提供寶貴的資訊，但少有相關研究發表。為解決本問題，本論文擬提出一種新型分析架構，整合主路徑分析、多準則決策分析(Multi-Criteria Decision Making，MCDM)與多目標決策分析法 (Multi-Objective Decision Making，MODM) ，分析由美國專利商標局 (United States Patent and Trademark Office，USPTO) 專利資料庫探勘之第三代半導體專利。首先，本研究使用美國專利商標局 (USPTO) 資料庫探勘所得之61,029項第三代半導體專利，使用最長路徑分析 (Longest Path Analysis)，獲得由24項專利組成的最長主路徑，並透過搜尋路徑數 (Search Path Count，SPC) 主路徑分析，得出由26項專利建構而成的四條主路徑，並將所有專利引用結果導入決策實驗室分析法 (Decision Making Trial and Evaluation Laboratory，DEMATEL) 之初始影響矩陣，並利用基於決策實驗室之網路流程法 (DEMATEL based Analytic Network Process，DANP)， 計算出各專利之間的相互影響權重，並推導影響程度最高之專利與其影響關係。本研究選取以最長路徑所得之源點 (source node)，影響程度最高之專利、搜尋路徑數法所得，四條主路徑上的26項專利技術、與使用影響關係圖 (Influential Relationship Map，IRM) 所得，影響權重最高之專利所對應之技術，為個案公司之研發能力集合 (Competence Set)，並由模糊能力集合擴展法，求得最小生成樹 (Minimum Spanning Tree)。最後，經確認適合發展時程後，可發展為第三代半導體的技術路徑圖。本研究所發展之分析架構，可作為未來各研究機構與科技公司探勘專利、定義技術路徑圖之用，所得第三代半導體專利探勘之結果，亦可作為未來發展第三代半導體技術之依據。Item 以情境分析與模糊能力集合擴展法定義車聯網技術路徑圖(2023) 鄭人德; Cheng, Jeng-Der近年來，由於第五代行動通訊技術之快速發展，促成車聯網與聯網裝置、雲端系統、基地台之整合，並進而提昇次世代車輛的便利性與安全性。雖然車聯網世代來臨，而且對未來交通影響甚鉅，但少有學者預測未來發展情境，定義技術路徑圖。為跨越研究缺口，本研究將使用混合多屬性決策分析法 (multiple attribute decision making，MADM) 與情境分析，發展我國車聯網產業未來十年面臨之情境，並且定義廠商之技術路徑圖。首先，本研究導入整合環境分析模型 (Political, Economic, Social, Technological, Environmental, and Legal，PESTEL)，以各構面為驅動力量，由專家以修正式德菲法確認各構面之適合性。其次，導入決策實驗室分析法(Decision Making Trial and Evaluation Laboratory，DEMATEL)與基於決策實驗室分析法之分析網路流程 (DEMATEL based Analytic Network Process，DANP)，定義 PESTEL 構面與準則間的影響關係與權重。之後以多準則折衷評估方法 (Vlse Kriterijumska Optimizacija Kompromisno Resenje，VIKOR) 選擇最重要的三個情境軸，並以最重要情境軸組成八種情境，並且以 多準則折衷評估方法選擇最佳的三種情境，最後以模糊能力集合擴展法建構發展車聯網能力之最小生成樹後，由專家定義各能力之發展時程，發展適用於三種情境之技術路徑圖。本研究以台灣某車聯網設備廠商之個案，實證分析架構之可行性。依據實證研究結果，三情境分別為政策支持、技術進步、經濟好和政策支持、技術進步低於預期、經濟好及政策支持、技術進步、經濟低於預期，其能力集合涵蓋之車聯網軟體與硬體的技術分別為電池模組、防盜系統、通訊模組、先進駕駛輔助系統、車用螢幕、自動駕駛，以能力集合擴展法建構之技術路徑圖，可為網通業者在發展車聯網軟硬體時提供參考依據。Item 基於多屬性決策分析法定義數據驅動之虛擬實境技術路徑圖(2018) 陳昱茹; Chen,Yu-Ju近幾年大數據概念越來越盛行，拓展於各個領域範疇，以數據資料為導向來解決諸多實務問題，進而有效提高作業效能與認同，其可藉由探勘資料庫，從中萃取出有意義、具有潛在價值和過去未知的資訊，促使資料轉化為數據可視化，成為企業改善與決策之參考依據。大數據分析也開始被用來探勘專利，專利分析成為尋找潛在技術趨勢與可能應用發展的最佳利器。公司透過分析專利資訊可以了解某項技術或產品的發展現況。專利資訊包含了許多技術資訊，利用分析專利文件以尋找潛在技術趨勢則成為重要議題。過去關於技術路徑圖的研究通常涉及特定技術的結果，或是公司發展技術過程的案例，鮮少研究探討如何運用專利探勘之結果結合路徑圖來進一步預測未來之技術。因此，本研究以虛擬實境技術為例，以導入基於多屬性決策分析之關聯規則挖掘技術結合決策實驗室評估法，並定義技術路徑圖。首先本研究將進行分析的技術範圍，並且確認選擇檢索的資料庫。挖掘資料庫中的技術關鍵字，並由專家評估後將關鍵字進行分組，接著透過優勢約略集合理論推導出各個產品的關鍵技術決策規則。最後利用形式概念分析及決策實驗室評估法訂定關鍵字之影響關係並發展出技術路徑圖。隨著資訊科技的快速發展，虛擬實境技術也漸趨成熟，如景象、圖像顯示、現實環境和動態捕捉等技術，都是未來發展的重點。Item 基於多準則決策方法之數據驅動技術藍圖-以無人機技術為例(2018) 李佩恩; Li, Pei-En在技術快速變遷與創新的年代，企業渴望完整應變產業環境之需求與競爭者的發展，進而推導出未來產品與技術的部署，希冀結合技術面與專利面的綜合競爭力，來拓展企業的科技革新。而技術藍圖（Technology Roadmap）是未來產品與企業策略的結合，技術探勘（Technology mining） 是找出技術在相關文獻、期刊、雜誌與專業網站論壇中的資訊連結，是過去技術累積與未來技術發展之模型，結合兩者即可掌握產品、技術與專利架構，亦可進一步當成企業或研發機構內部技術規劃之參考。雖然技術藍圖是判斷技術趨勢的重要依據，但過去少有研究探勘技術資訊、進而追縱技術趨勢定義技術藍圖。因此，本研究擬發展整合技術探勘之決策分析架 構，以多屬性決策分析(MADM)建立數據驅動技術藍圖，希冀未來可以將技術藍圖與專利地圖相互結合，作為企業擬定未來產品與專利布局方向之總計畫。因此，本研究擬先以專家意見作為技術關鍵字之確認，並從所有資源中找出關鍵字間的關聯，再結合約略集合理論(Rough Set)得出不同層次關鍵字間的影響關係，最後帶入決策實驗室分析法(DEMATEL)找出技術間的影響程度，進而發展出技術策略藍圖，其整合市場、產品及技術相關資訊，可作為企業之研發策略、產品創新與技術的開發方向。實證研究將以有望顛覆產業未來的潛力技術─無人機為例，分析本架構之可行性。透過本研究之進程，可以得出起落裝置、無線通訊與地理區域和全球定位系統將會是未來無人機發展的三大重點技術。研究結果可供企業即時掌握競爭者與領導廠商之技術發展方向，並做為訂定未來研發策略之依據。Item 以多準則決策與專利探勘方法定義機器視覺之技術地圖(2018) 簡英琪; Chien, Ying-Chi大數據概念迅速發展，成為跨越資訊技術顯學，在眾多樣態、良莠不齊的巨量資料中，精萃出有潛在價值、商業趨勢的資訊，提供企業改善與經營決策之參考依據，進一步提升市場上競爭力，真正實現大數據的價值。專利是推動科技進步的重要機制，在法律嚴密的保障下，激勵人們發明創新與增進經濟發展，並可作為競爭分析及技術發展基礎。以往技術路徑圖的相關研究通常聚焦於特定技術的結果，或是企業技術發展歷程，較少有研究探討如何分析專利探勘結果產生技術路徑圖藉以預測未來技術趨勢。因此，本研究透過文字探勘技術收集專利關鍵字，並依據專家評估意見，進行關鍵字分組。再透過優勢關係為基礎的粗略集理論推導技術關鍵字與產品關鍵字間之推理關係，再導入正規化概念分析，將技術關鍵字歸納為技術之概念，最後利用決策實驗室分析法訂定關鍵字及概念之影響關係，參考組織現況定義出技術路徑圖。實證研究以機器視覺技術為例，進行專利文字探勘並定義出技術路徑圖，驗證此方法架構的可行性，期許本研究結果可作為產業技術發展之依據。Item 基於混合多準則決策方法之技術藍圖-以工業網通公司為例(2016) 陳瑄; Chen, Hsuan對企業而言，能掌握產業趨勢、技術評估與產品規劃極為重要，才能推出符合客戶需求的產品以達到永續經營且利潤極大化的經營目的，而技術藍圖(Technology Roadmap, TRMs)為最重要的分析方法，以協助企業掌握市場趨勢，規劃技術策略以進行開發新產品或服務。雖然技術藍圖對於市場、技術與產品之規劃極為重要，部份研究機構也對技術藍圖之規畫提出創新方法，如劍橋大學之T Plan，唯現有之技術藍圖規劃法多基於質性或專家群體法，分析過程較缺乏明確之數字做為決策之基礎，因此，本研究擬結合T-Plan與多準則決策分析方法，整合市場、產品及技術相關資訊，建構技術策略藍圖，作為企業之研發策略、產品創新與技術的開發方向。本研究將導入德菲法(Modified Delphi)、決策實驗室分析法(Decision Making Trial and Evaluation Laboratory, DEMATEL)、決策實驗室網路流程法(DEMATEL-based Network Process, DNP)及VIKOR做出最佳的決策方案以幫助決策者，於市場層面、產品層面及技術層面上，以專家問卷的方式改善以往專家會議的缺點，針對每個方案上做出優劣次序的排列，整合出一個最符合決策者理想的方案。