學位論文
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Item 公共設施營運移轉績效評估指標研究--以臺北市運動中心為例(2011) 謝念慈; Hsieh,Nien-Tzu本研究旨在發展臺北市運動中心績效評估指標，藉以評估各運動中心績效及改善建議。本研究發展以資料包絡分析法DEA評估運動中心經營管理績效評估指標，藉以探討各運動中心之整體相對效率及由實證分析結果，對於運動中心資源效益提出改善空間或做資源配置重整的方向，以供管理決策者參考。因此，根據前述三項研究目的，本研究先做文獻分析，隨後進行專家學者訪談與二次德懷術問卷調查，及運用資料包絡分析法做經營績效評估，根據結果分析與討論，歸納結論項，分述如后： 一、臺北市運動中心經營績效評估，各項具體可行的投入指標：場館樓地板總面積、年度行政事務費、年度營運成本、年度總資產及年度行政用人費等5項，產出指標：行銷服務總人次、身心障礙、低收入戶及銀髮族服務總人次、場館服務總人次及年度總收入等4 項，共計9項指標。 二、「臺北市運動中心總體經營績效投入-產出模式」驗證臺北市運動中心整體經營績效。28個決策單位經BCC-I/O模式分析，所有的效率值都是1；經CCR-I/O模式分析，大部分的決策單位效率值都是1，僅有5個決策單位，效率值小於1。Item 基於多目標決策之資料包絡分析法評估標準普爾五百指數資訊科技公司之經營效率(2012) 王博彥; Po-Yen Wang資訊科技，主要是利用電腦科學和通訊技術來設計、開發、安裝和實施資訊系統及應用軟體。資訊科技的研究範疇包括科學、技術、工程以及管理等學科；而資訊科技主要的應用範圍包括電腦硬體和軟體、網路和通訊技術、應用軟體開發工具等。因此，資訊科技也常被稱為資訊和通訊技術。現今，電腦和網際網路的普及，人們日漸普遍的使用電腦及網際網路來生產、處理、交換和傳播各種形式的資訊。換句話說，資訊科技已經成為人類日常生活中不可或缺的一個部份。有鑑於此，深入了解資訊科技公司的生產力與效率，並作績效評估對於資訊科技公司的管理者及投資者都非常重要。至今，著墨於資訊科技公司的績效評估研究並不多，因此，本研究將利用傳統資料包絡分析法來對資訊科技公司做經營效率的評估。本研究將以標準普爾五百指數資訊科技公司來做為受評估的決策單位。然而，傳統資料包絡分析法是從不合適的權重去做推導，而得到的不公平模型。因此，此研究將利用多目標決策之資料包絡分析法來評估標準普爾五百指數資訊科技公司之經營效率。利用多目標決策之資料包絡分析法來評估之下，每個決策單位將會在相等的標準下做評估，而評估結果將會比傳統資料包絡分析法還要更公平。本研究將藉由歷年的財務報表對標準普爾五百指數資訊科技公司的領導廠商作績效評估。除此之外，本研究將會利用多目標決策之資料包絡分析法與傳統資料包絡分析法做比較，並做更準確性的修正。在未來，本研究所評估的結果將會做為公司管理者或是投資者的一個重要的管理或投資依據。Item 以基於多目標決策之資料包絡法分析法分析無晶圓廠積體電路設計公司之經營效率(2011) 陳韻婷; Yun-Ting Chen效率衡量和提升公司績效一直是管理者所面臨最大的挑戰，公司在經營上的目標，如：追求卓越和長期發展，都和衡量公司的生產效率息息相關，管理者若能了解公司的經營績效，將對公司治理和公司價值的最大化有利。半導體產業是全世界最重要的產業之一且總體營收在西元2007年達到2535億美元，其產業價值鏈根據半導體設計和製造，後端製程則為半導體產品，半導體的供應鏈由四個部分組成，分別是IC設計，晶圓製造，封裝及測試和銷售。在2007年，IC設計的產值約為510億美元，為半導體產業總收入的20%，因此從半導體公司的經營者到投資人能夠了解IC設計公司的經營績效，將是重要的。過去，少有文章對全球的IC設計公司作績效評估，或者是著墨於傳統資料包絡分析法(Data Envelopment Analysis, DEA)的CCR和BCC模式，傳統的CCR和BCC模型評估各決策單位(Decision Making Unit, DMU)的經營效率，以各廠商的最適權重為基準，並不恰當。因此本論文的研究目的在於將DEA導入多目標規劃(Multiple Objectives Programming, MOP)模式，為全球IC設計公司求出一組公平、合理的權重分析，評估各家廠商的效率，依據文獻回顧和修正式德菲法由專家選出DEA的投入項和產出項指標，由效率達成衡量(Efficiency Achievement Measure, EAM)解出多目標DEA解答。藉由效率達成衡量，將能夠評估各IC設計公司的真正績效，並且找出各廠商的優勢和劣勢及提供經營策略，評估全球IC設計公司的經營績效可成為基礎產業分析和投資的基準，將多目標規劃導入DEA模型能成為績效評估的適當方法。Item 基於模糊多目標規劃之網路資料包絡分析評估面板產業之供應網路績效(2018) 曾雯欣; Tseng, Wen-Hsin近年來受到全球化及快速變遷的市場環境影響，企業的生存除仰賴有效的運用資源外，更必須成功地與供應鏈上下游夥伴配合以達到整體的最大利益。因此供應鏈網路成為公司之間信息與技術流動的關鍵。而本研究將以網路資料包絡法來探究供應鏈網路間之績效評估。 網路資料包絡法改良自傳統資料包絡法，考慮組織或供應網路的結構，探討系統內部結構與內部流程之間的互動及影響以評估績效，且可用以分析無明確關聯的因子之間的效率，為近年來新興之方法。但因供應網路組成公司的投入、產出之資訊未必完整揭露。故本研究將提出一個多目標規劃網路資料包絡分析法模型，將可以(1)解決供應網路之投入、產出資訊揭露不完全問題；(2)分析供應網路內部生產活動；(3) 以供應網路整體的觀點來評估效率。 本研究以我國面板產業包含上游關鍵零組件供應、中游面板生產及下游產品組裝之完整供應網路實證本研究之可行性，實證研究之結果，可提供企業有利的供應鏈策略與績效改善之參考外，亦可作為投資者評估投資標的與投資組合時之依據。Item 基於模糊多目標規劃之網路資料包絡分析法評估汽車產業之供應網路績效(2018) 吳宜嘉; Wu, Yi-Chia汽車產業是一種高技術密集以及高附加價值之產業，由於近年來汽車逐漸走向智慧化、環保化、自動化，因其本身製造及組裝流程複雜，故供應商彼此之間的關聯性及影響層面很大。若只針對汽車供應鏈上的單一組織做績效評估，無法針對不同的影響因子提供完整的分析結果，而供應網路能夠考慮供應鏈中各個環節的問題。以資料包絡分析法導入投入、產出值評估績效，無法分析供應鏈網路的績效。本研究將以多目標規劃網路資料包絡分析法，並藉由模糊理論，考慮了組織或供應網路的結構，探討系統內部結構與內部流程之間的互動及影響以評估績效，分析無明確關聯的因子之間效率。本研究以我國汽車業包含零組件的生產、汽車製造與銷售之完整供應網路實證研究之可行性，並以產業整體觀點來評估供應鏈或供應網路績效，分析公司內部經營效率並找出影響效率的關鍵因素，解決汽車產業公司網路的投入、產出之資訊不完整揭露的問題。實證研究之結果，在汽車產業供應網路中，下游績效表現最好，再來是中游，最後是上游。研究結果可提供公司改善績效參考外，也可作為投資者在評估標的或選擇投資組合時的依據。Item 以基於模糊多目標規劃之網路資料包絡 分析評估供應網路績效(2017) 沈文鈞; Shen, Wen-Chun供應鏈網路為公司之間的信息和技術如何在這些供應鏈之間流動。由於快速的技術進步，具有基本供應鏈的公司可以將其發展成更為複雜的結構。供應網路考慮了供應鏈中各個環節的環境問題，促進經濟與環境的協調發展。若只針對供應鏈上的單一組織做績效評估，無法針對不同的影響因子提供完整的分析結果。只以資料包絡法導入投入、產出值評估績效，無法分析供應鏈網路的績效。網路資料包絡分析法考慮組織或供應網路的結構，探討系統內部結構與內部流程之間的互動及影響以評估績效，可以分析無明確關聯的因子之間效率的方法，為近年來新興之方法，但因供應網路組成公司的投入、產出之資訊未必完整接露，因此，使用傳統網路資料包絡法評估績效，亦有其限制。為解決前述問題，本研究擬定義一個可分析不明確數值之模糊規劃，將可以(1)以供應鏈或供應網路整體的觀點來評估效率；(2)分析內部生產活動，並可以了解由於生產率降低，對產出造成的影響；(3)解決供應網路組成公司的投入、產出之資訊接露不完整的問題。本研究將以我國半導體業包含設計服務、晶圓代工、封裝、與測試之完整供應網路實證本研究之可行性，實證研究之結果，可作為改善績效之參考外，也可作為投資者評估投資標的或投資組合時的依據。Item 以動態網絡資料包絡分析法評估汽車產業經營績效(2018) 盧佩伶; Lu, Pei-Ling為了正確衡量公司績效，績效評估需要包含不同特性的因子來提供決策者更完整的資訊。然而，傳統的績效評估往往侷限於固定的影響因子，或是只針對產業鏈上的單一組織做績效評估，單以資料包絡法導入投入、產出值評估績效，無法分析網路的績效。網路資料包絡分析法改進了傳統的資料分析法，考慮組織結構，探討系統內部結構與內部流程之間的互動及影響並評估績效，為可以分析無明確關聯因子間之效率的方法，近年來廣為學界採用。惟評估跨期之績效時，網路資料包絡分析法有其侷限，因此，導入一分析跨期效率變動之績效評估法，有其必要性。本研究美國汽車產業實證之，結果顯示在本研究範圍內之汽車公司的生產階段績效優於市場階段，另外利用BCG矩陣分析顯示專業公司與分層公司佔了大多數，表示在投入與產出資源配置仍有改善空間，整體上有必要檢討其公司管理方針與經營策略。未達效率之決策單位應檢討投入與產出資源配置，設法提升市場競爭力，擴展市場佔有率及提升其在產業競爭地位，努力改善整體經營績效為汽車產業作為經濟成長發展的動力。Item 研發績效之系統動態分析(2016) 劉蒔穎; Liu, Shih-Ying績效評估為最重要的管理工具，實時掌控組織績效，預測績效，並進而及時修正錯誤決策，對於組織效能的提升亟有助益。研發績效直接關係著成本、良率、產能，並影響企業營收。近年來，資訊科技公司面臨之競爭日增，技術生命週期日益縮減，研發績效如何提升，已經成為全球科技業最關注之議題。研發績效之評估雖然為研發管理最重要之議題，唯現有文獻多聚焦於靜態之績效分析，少有研究探討組織長時間變遷之研發績效變動狀況，唯影響研發績效之因子為數眾多，關係複雜，且難以預測，本研究將定義一基於多準則決策方法與系統動態學之分析架構以解決前述研發績效動態分析的問題。為分析研發組織之動態，本研究首先將回顧文獻，歸納影響研發組織績效之因素，並邀集專家，以修正式德菲法確認之，其次，本研究將以決策實驗室分析法建構影響研發績效關鍵要素之影響關係。基於前述影響關係，本研究進而導入系統動態學，預測未來研發績效之變遷。本研究將以全球主要之電子系統代工廠商為例，實證本分析架構之可行性。驗證完整之系統動態分析架構，將可作為科技公司研發績效評估之用。