學位論文
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Item 以網路爬蟲技術探勘影響社區接受充電樁之關鍵要素(2024) 陳諠慧; Chen, Hsuan-Hui為響應淨零碳排目標，電動車普及，充電樁之設置日益增加。然而，充電樁具用電安全與火災等潛在風險，且於社區安裝供電設備須符合相關規範，問題複雜，而社區居民往往缺乏對充電樁可能造成的風險認知及自我保護意識薄弱。唯探討影響社區接受充電樁之相關研究為極為有限，但此議題非常重要。為填補此研究缺口，本論文導入網路資料探勘、結構方程模型與多準則決策分析架構，導入保護行動決策模型（Protection Action Decision Model，PADM）與捷思式-系統性資訊處理模型（Heuristic-systematic Information Processing Model，HSM），推衍影響社區接受充電樁之關鍵要素。本研究首先探勘與社區充電樁風險相關之百度網頁，並以基於隱含狄利克雷分布（Latent Dirichlet Allocation，LDA）之主題分析模型（Topic Modeling），探勘網頁中蘊含之主題。其次，以階層式集群分析法（Hierarchical Cluster Analysis）將主題分群後，將各群之主題導入保護行動決策模型與捷思式-系統性資訊處理模型之構面，並以偏最小平方結構方程模型（Partial Least Squares Structural Equation Modeling，PLS-SEM）驗證其路徑之顯著與否。最後，本研究收集專家意見，以基於決策實驗室法之網路流程（DEMATEL based Analytic Network Process，DANP）推導初始影響矩陣，並得出每一主題之權重後，比較網路資料探勘與專家意見之差異，本研究以網站爬取之資料實證研究本分析架構之可行性，以PLS-SEM研究之結果顯示，「風險認知」與社區接受充電樁的關聯性最高，而依據DANP彙整專家意見推衍之結果，除「風險認知」之外，「行為意圖」亦為影響社區接受充電樁之關鍵要素。比較兩者結果顯示，「風險認知」及「行為意圖」構面中充電樁是否符合國家標準、公共充電樁存在風險、及充電樁設施之安全性，對於社區接受充電樁，有較高的影響程度。本研究結果除可作為瞭解社區安裝充電樁之風險外，也可提供未來充電樁安裝風險評估之參考。此外，經完整驗證之分析架構，亦可供企業及政府擬定因應充電樁風險策略之依據。Item 以社群探勘與偏最小平方結構方程式推衍影響接受自駕車之關鍵要素(2023) 王星諺; Wang, Sing-Yan近年來，由於無線通訊技術與網路發展快速，已經逐漸可支援萬物互聯，自動駕駛亦不例外。目前，各主要車廠均積極投入自動駕駛技術開發，並已經能支持如自動跟車(Adaptive Cruise Control，ACC)或自動煞停(Autonomous Emergency Braking，AEB)等第二級自動駕駛的功能，少數車廠之自駕車，已經可以達到第三級(Level 3，L3)之有條件自動駕駛。雖然自駕車市場占有率日增，然而，對影響一般消費者接受自駕車因素之相關研究仍然有限，特別針對社群網路探勘者甚少。唯近年來，社群網路已經廣為消費大眾利用，發表購買意圖或使用意見，因此，本研究擬跨越研究缺口，探勘主流社群網站，瞭解自駕車之消費行為。本研究以世界著名社交網站Twitter為樣本，利用社交媒體探勘和偏小平方結構方程模型驗證影響自動駕駛汽車接受度的關鍵因素。本研究結果顯示，兼容性(compatibility)與易用性(ease of use)對認知態度(perceived attitude)之關聯顯著，可試用性(trialability)與感知有用性(perceived usefulness)對於持續使用意願(intention of continuous attitude)有顯著關聯，此外，易用性(ease of use)與相容性(compatibility)之相關係數最高，為最重要因素。本研究結果可作為自駕車廠商訂定行銷策略之依據，發展完善之研究架構，亦可作為未來探勘各類新產品消費行為之用。Item 以文字探勘與偏最小平方結構方程模型挖掘影響消費者接受智能理財之關鍵要素(2021) 林芳伊; Lin, Fang-Yi近年來，科技創新顛覆各個金融領域，數位金融的改變、行動支付的使用、機器人理財日益普及、人工智慧的廣為應用，皆改變傳統金融產業的思維。在財富管理中，投資理財的工具也不例外。其中，最為廣泛討論的議題，為『智能投資』。傳統理財服務，乃透過理專或投資顧問進行，智能投資的出現，提供新的訊息與方法。智能投資是目前國際金融的趨勢，如何穩健獲利並控制風險，為多數投資人追求之渴望境界。而智能投資為新型投資理財工具，一般投資人對其瞭解較少，調查接受意願較為不易。而由於概念新穎，相關研究亦少。為跨越此研究缺口，調查影響投資大眾接受智能理財的因素，本研究擬利用文字探勘技術，擷取社群網站中，有關智能投資的相關貼文，並使用主題分析(Topic Modeling)，萃取貼文中之主題，作為影響投資者使用智能理財意願之關鍵要素。之後依據技術接受模式(Technology Acceptance Model，TAM)提出假設，並將各關鍵要素歸入各主題中，再以偏最小平方結構方程(PLS-SEM)驗證各主題之關聯關係是否顯著。本研究以探勘 Twitter.com 驗證分析架構之可行性。依據實證研究結果，影響投資人使用智能理財的主要因素為感知智能理財之易用性。通過提高感知易用性，消費者使用智能理財投資工具之意願，將得到提昇。本研究所定義之理論模型與驗證完善之分析架構，未來可用於探勘影響投資者接受其他新型金融科技之關案要素，也可作為金融業發展行銷策略與建置服務之參考。Item 應用文字探勘推論旅客使用機場自助服務行李托運之關鍵要素(2021) 鄭浩育; Cheng, Hao-Yu近年來，全球主要國家力推機場智慧化及自動化。為了提升旅客及航空公司於機場之營運效率，大部份機場已經設置自助報到專區，更積極推動使用自助行李托運櫃檯專區等自助服務科技，以求優化旅客報到流程、提昇通關速率、強化服務品質、滿足機場智能應用需求。然而，旅客對於自助行李托運的接受度和使用頻率，仍有待提昇。接受度與使用頻率過低，勢必影響機場及航空公司未來是否持續建置自助行李托運櫃台。本議題至關重要，但少有研究探討。因此，本研究擬探討影響旅客使用機場自助行李托運系統之關鍵因素。首先，透過文字探勘技術，蒐集「PPT論壇」相關貼文等，經斷詞後，提取詞彙，再以隱含狄利克雷分佈 (Latent Dirichelet Allocation，LDA) 擷取主題，作為影響旅客使用機場自助行李托運服務之關鍵要素。之後，以技術接受模式為基礎，將關鍵要素歸入理論模型各構面中，並使用偏最小平方法結構方程 (Partial Least Squares Structural Equation Modeling，PLS-SEM)驗證技術接受模式各路徑是否顯著。依據分析結果，感覺有用、感覺易用均為顯著影響旅客使用自助行李托運服務之關鍵要素，本研究結果可供機場或航空公司於規劃設置自助行李托運服務、訂定推廣策略之用，分析架構也可作探討影響消費者接受其他新興運輸科技意圖之用。