學位論文
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Item 應用線上分析處理於網站自動化統計機制之研究-「以技職課程資源網站」為例(2002) 袁熒助; Yuan Ying-Juh由於網路科技蓬勃發展，帶來豐沛的資源，資料倉儲(data warehouse)成為資料庫技術中的新主題，而資料挖掘(data mining)、線上分析處理(On-Line Analytical Processing, OLAP)等技術，近年來亦日漸被重視，並且廣泛應用在各個領域上。所謂資料挖掘就是從資料庫中採掘出隱藏的、非顯著性有用資訊的過程，而OLAP則是一種快速擷取多維資訊和了解資料整體概況的工具，不需要設定資料層級就可以快速的瀏覽並分析資料。因此，OLAP可滿足決策者對大量多維資訊做分析比較之需求，以幫助洞察現況或決策分析。 由於OLAP須直接對資料庫做統計及彙算的工作，基於安全性的考量，限定於區域網路內使用；對於如何將OLAP統計的結果放置於網站上供人瀏覽，又能達到自動化更新的效果則為本研究的重點之一。 本研究是以教育部技職課程資源網站為例，將技職校院所上傳之幾十萬筆資料進行多維度分析，先建立課程資料cube，再運用資料轉換服務(Data Transformation Service, DTS)與VBScript的技術，以及配合排程的設定，發展出一套網站自動化統計機制；並且藉由統計結果察覺上傳資料的正確與否，進而修正錯誤達到維護資料倉儲之目的，期能使OLAP與網站資料倉儲的結合應用，提供一套方便可行之模式。