學位論文

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    以動態網絡資料包絡分析法評估汽車產業經營績效
    (2018) 盧佩伶; Lu, Pei-Ling
    為了正確衡量公司績效,績效評估需要包含不同特性的因子來提供決策者更完整的資訊。然而,傳統的績效評估往往侷限於固定的影響因子,或是只針對產業鏈上的單一組織做績效評估,單以資料包絡法導入投入、產出值評估績效,無法分析網路的績效。網路資料包絡分析法改進了傳統的資料分析法,考慮組織結構,探討系統內部結構與內部流程之間的互動及影響並評估績效,為可以分析無明確關聯因子間之效率的方法,近年來廣為學界採用。惟評估跨期之績效時,網路資料包絡分析法有其侷限,因此,導入一分析跨期效率變動之績效評估法,有其必要性。本研究美國汽車產業實證之,結果顯示在本研究範圍內之汽車公司的生產階段績效優於市場階段,另外利用BCG矩陣分析顯示專業公司與分層公司佔了大多數,表示在投入與產出資源配置仍有改善空間,整體上有必要檢討其公司管理方針與經營策略。未達效率之決策單位應檢討投入與產出資源配置,設法提升市場競爭力,擴展市場佔有率及提升其在產業競爭地位,努力改善整體經營績效為汽車產業作為經濟成長發展的動力。