學位論文
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Item 基於人臉網格的一種對於化妝與跨年齡的臉部辨識(2024) 陳勁凱; Chen, Chin-Kai臉部辨識是一種重要的生物識別技術，在多種應用中得到廣泛使用。然而，化妝以及年齡變化會使人臉發生變化，進而影響人臉上的特徵，從而降低臉部辨識的準確性。為了解決化妝以及年齡變化造成的臉部辨識問題，本論文提出了一種基于MediaPipe的FaceMesh和類神經網路的臉部辨識方法，以解決化妝以及年齡變化造成的臉部辨識問題，該方法將在Python內部逐步構成。MediaPipe FaceMesh模型的人臉偵測是以 BlazeFace 人臉偵測器為基礎，該偵測器會對圖像進行操作並計算人臉位置。偵測到人臉後，FaceMesh模型會使用一個自定義殘差神經網絡提取名為landmark的臉部特徵，並利用歐式距離和landmark蘊含的座標資料計算指定的landmark之間的距離以及比值，作為訓練用的臉部特徵。主成分分析用於提高準確率，降低過擬合現象。類神經網路用於訓練模型。實驗結果表明，該方法在化妝以及年齡變化下的臉部辨識有一定的準確性，具有一定的應用價值。