學位論文

Permanent URI for this collectionhttp://rportal.lib.ntnu.edu.tw/handle/20.500.12235/73894

Browse

Filters

20071

Settings

Author: search.filters.author.方偉力Subject: search.filters.subject.Principal Component Analysis (PCA)

Search Results

Now showing 1 - 1 of 1
  • No Thumbnail Available
    Item
    以主成份分析法和線性鑑別分析法辨識想像左右手動
    (2007) 方偉力
    腦電波是從人類的頭皮所量測到的訊號，經由放大、濾雜訊、特徵擷取、分類、辨識，藉由大腦人機介面，可用來控制義肢，或訓練人們的專注力。本研究是提出一個結合主成份分析法及線性鑑別分析法對腦電波訊號做特徵擷取，來提昇辨識想像左右手動的辨識率。本論文中的實驗共有四名受測者，年齡約在二十三歲到二十六歲之間，而實驗主要的內容，是讓受測者想像左手動及右手動並擷取腦電波訊號。在腦電波訊號處理的過程中，利用主成份分析法及線性鑑別分析法做特徵擷取，接著使用最近鄰居法則做資料分類，實驗結果顯示四位受測者的平均辨識率可達85.75%，此辨識率結果優於其他相關方法。