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Subject: search.filters.subject.System Capacity

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    蜂巢式網路用戶與V2X通訊共存異質性網路之功率控制與資源分配演算法
    (2021) 高漢棋; Gao, Han-Chi
    在現今資訊暴漲的時代，無線網路是由許多的物聯網和通訊裝置所組合起來，而對於基地台原本所服務的蜂巢式網路用戶來說，因為基地台所需要服務的用戶不斷的增加，導致了基地台之間嚴重的互相干擾，為此我們通過提出一個下行鏈路干擾緩解方案，在確保了蜂巢式網路用戶的前提下，也保障了系統內的其他次級用戶不受到干擾，本文中以V2X通訊代表次級用戶。本論文建立了一個有多個多輸入單輸出(MISO)小區的環境，並在其中設置了數台採用C-V2X通訊的無人車，並使用人工智慧中的強化式學習模型Deep Q-learing 結合波束成形技術，提出了一種功率調整與波束成形演算法，每個基地台都代表一個代理(Agent)，並擁有獨立的神經網路，能夠根據基地台目前的環境做出適當的決策，我們的研究結果表明此演算法能夠有效保障蜂巢式網路用戶的權益(Utility)，並透過波束成形技術避開無人車，從而達到降低干擾並提升系統效能的目的。
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    D2D通訊在LTE蜂巢式網路中之步進式位置推薦演算法
    (2018) 朱峻佑; Ju, Jun-You
    在長程演進技術(Long Term Evolution, LTE)中有一項重要的技術，也就是設備對設備(Device-to-Device, D2D)的通訊，D2D通訊可以不透過基地台做設備與設備間的直接傳輸，這個做法可以減輕基地台的負擔以及增加整體系統的網路容量。 本論文提出一種基於LTE蜂巢式網路中D2D的步進式位置推薦法，希望能透過演算法規劃出一條推薦路徑，使D2D移動至推薦的路徑，並藉此能改善網路整體的系統容量及效能。 實驗模擬在一個含有傳統大型基地台及其使用者與多組D2D的環境來驗證本論文提出的步進式位置推薦演算法，並使用LTE-Sim開源工具來量測出模擬的結果，實驗結果顯示整體系統傳輸效能在多種不同的情況下可達明顯的提升效果。