學位論文

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    艾利颱風 (2016) 遠距降水之原因探討
    (2023) 鄭竣元; Zheng, Jun-Yuan
    本文針對2016年10月6日至9日受艾利颱風與綜觀環境場影響，在臺灣東半部發生之強降雨事件進行分析。使用WRF數值模式進行模擬，透過ETKF資料同化產生之64個系集成員進行降雨機制的探討。在風場強度與累積降雨的相關係數分析中，發現各系集成員之降雨模擬對於風場強度有很高的敏感度。透過將系集成員分成強風組 (strong wind group, SW) 和弱風組 (weak wind group, WW) 進行分析發現兩組降雨差異主要出現在臺灣東南部的區域，SW相比WW在該區有較接近觀測之降雨量，且透過風場以及水氣場的比較後發現颱風環流的發展是造成該雨區降雨的關鍵因素。而整起降雨事件根據主導的天氣系統不同，可以大致以7日0600 UTC為劃分。前期降雨主要受綜觀環境場的低壓環流影響，後期則是由艾利颱風的外圍環流主導。在颱風環流敏感度實驗中，透過海溫調降使成員中整體風場條件最好的m7之颱風環流減弱。結果顯示原本颱風環流與綜觀環境場之低壓環流的合流因此減弱，分析後發現此合流是致使後續臺灣東南部降雨的關鍵因素。在水氣敏感度實驗中則是調整m7初始相對濕度來改善事件前期花蓮附近之區域降雨，結果發現降雨肇因為低壓環流勢力北上後，將水氣帶至臺灣東部，低層東南風受地形抬升形成降雨。
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    2017年六月1-3日梅雨鋒面個案之數值模擬研究
    (2021) 張竣堯; Chang, Chun-Yao
    2017年六月1-3日梅雨鋒面個案所帶來的強降水事件區域遍及全台，北中南地區皆有傳出災情，也造成相當大農業與民間設施損失。因此本文使用Weather Research and Forecasting (WRF) 數值模式搭配Ensemble Transform Kalman Filter (ETKF)資料同化系統，分析強降雨事件發生原因，並且進一步探討鋒面移動之機制。 在此個案之降水分析中，透過系集成員分組之合成平均比較並利用相關係數分析，發現造成此個案強降水發生之原因包含：鋒前與中南部山區迎風面出現旺盛低層水氣通量；鋒面南下並且出現北退現象造成臺灣地區第二波降水；低層西南西風場與山脈走向交角較大導致水氣於中南部山區出現明顯輻合現象。此外進一步發現在華南之低壓愈強，導致上游水氣通量愈旺盛輸送至臺灣地區。 至於鋒面移動分析，透過相關係數與渦度收支診斷，發現鋒面北退現象之關鍵與華南地區低壓再次增強有關，使得西南風於臺灣海峽再次增強，造成鋒面北退現象。此外也發現鋒面位置受華南低壓延伸方向所影響，而低壓延伸方向也受中高層槽向南延伸程度所影響，另外關於華南低壓勢力範圍，也與地面溫度有所相關。