教育科學研究期刊
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Item 取得中學教職的關鍵因素:運用決策樹探勘師資培育歷程(國立臺灣師範大學, 2017-06-??) 黃嘉莉; 葉怡芬; 許瑛玿; 曾元顯; Jia-Li Huang; Yi-Fen Yeh; Ying-Shao Hsu; Yuen-Hsien Tseng本研究旨在透過大量的教育數據,運用資料探勘技術中的決策樹演算法,分析師資生於現行的師資培育歷程中,取得中學教師資格與取得正式教職的關鍵因素,以作為改進師資培育的參考。本研究以一所傳統師範體系的綜合大學2003~2010 年入學的師資生為對象,運用開源碼軟體Weka分類演算法中的決策樹,針對每位師資生經歷5 年培育歷程中修課與培訓的數據,進行資料探勘,用以瞭解取得教師證書與正式教職的關鍵因素。本研究主要結果為:一、三個主要學院(文、理、教育學院)的師資生取得教職所需年限有別(特別是理學院差異較大);二、取得教師證書的關鍵因素是教育專業知識,而取得正式教職的關鍵因素則為專門知識與學科教學知識。此外,師資生拓展多元經驗亦有機會取得教職,且目前結果顯示教育實習成績並非是取得教師證書與教師工作的關鍵因素。本研究再以各類文獻驗證上述部分結果,提供師資培育較佳作法的參考建議。Item 應用決策樹探索大學以上畢業生薪資之影響因素(國立臺灣師範大學, 2017-06-??) 鄭永福; 許瑛玿; Yung-Fu Cheng; Ying-Shao Hsu近年由於高等教育的快速擴充,導致教育市場的競爭壓力激增,大學以上畢業生在勞動市場上的供需失衡,其薪資的變化逐漸成為社會大眾關注的議題。近20 年,已有諸多文獻探討大學畢業生薪資的影響因素,也建立相當完整的薪資理論架構。本研究目的在探究大學畢業生薪資的影響因素,研究以台灣教育長期追蹤資料庫(TEPS)以及台灣教育長期追蹤資料來源後續調查:教育與勞動市場的連結(TEPS-B)為資料,採用資料庫的變項共1,303 個,設定研究三種薪資模型,分別是畢業初薪資、入職場後薪資以及薪資變動等模型,研究採用大數據資料探勘作法,分別對三個模型進行決策樹資料探勘,因薪資為連續變項,故採用決策樹中的迴歸樹方法,研究結果顯示:一、畢業初薪資模型篩選出教育程度、公司組織規模以及高中職二年級時的綜合分析能力。二、入職場後薪資模型篩選出公司組織規模、工作職務、工作時數以及高中職二年級時的綜合分析能力。三、薪資變動模型篩選出工作職務。本研究結果亦顯示,決策樹分析能夠有效地發掘出既有薪資理論之外的薪資影響因素,即高中職二年級時的綜合分析能力及答對題數。